I manager italiani (e non solo) guardano avanti e sanno bene che devono investire sull'IA per rimanere competitivi. Il problema è che permangono dei limiti che impediscono alle imprese di cogliere a pieno il potenziale di questa tecnologia dirompente. In pratica, c'è consapevolezza, ma è necessario migliorare la governance: migliorare i processi, adattare la gestione del rischio alla nuova realtà e, soprattutto, abbattere i silos informativi.
Possiamo sintetizzare così la visione di Cloudera su come le imprese europee stanno affrontando la rivoluzione tecnologica dell'intelligenza artificiale. Una visione che non nasce dalle sensazioni dei dirigenti dell'azienda, ma derivano dallo studio "The Data Readiness Index: Understanding the Foundations for Successful AI" commissionato dall'azienda.
Dal Proof of Concept alla produzione: perché solo pochissimi progetti di IA aziendale scalano?
Come abbiamo più volte sottolineato su Edge9, c'è un problema relativo all'adozione dell'IA: la stragrande maggioranza delle imprese la sta integrando in azienda, sviluppando progetti pilota e testandola in vari scenari. Quando però questi esperimenti devono andare in produzione, qualcosa si blocca e non si riesce a farli scalare, se non in rari casi.
