La inteligencia artificial (IA) impulsar� la productividad hasta un 1% anual durante los pr�ximos cinco o diez a�os y alrededor de la mitad en Europa (0,5 puntos), lo que no ser� "una revoluci�n instant�nea, pero s� un cambio de gran magnitud para el crecimiento".Esta es una de las conclusiones del �ltimo informe mensual de CaixaBank Research y BPI. En �l se pone de relieve que el escenario "m�s razonable" es uno de ganancias crecientes de productividad a medio plazo. Estas ganancias se producir�an con mayor intensidad y velocidad en EEUU que en Europa, dada la mayor rapidez de adopci�n tecnol�gica y el protagonismo del sector tecnol�gico en el pa�s norteamericano.El an�lisis sobre productividad, elaborado por el economista Oriol Carreras Baquer y recogido por Servimedia, hace alusi�n a estudios que apuntan que un 20% de las tareas son susceptibles de ser automatizadas y que, de estas, solo un 23% ser� econ�micamente viable automatizar en los pr�ximos diez a�os. Otros autores encuentran cifras m�s elevadas, con un 60% de tareas susceptibles de ser automatizadas por la IA y una viabilidad del 80% de los casos."Estos resultados no deben leerse como una estimaci�n autom�tica del impacto sobre toda la econom�a. Primero, porque se concentran en tareas espec�ficas, y segundo, ya que suelen dejar fuera costes de implantaci�n (formaci�n, adaptaci�n de procesos, cambios organizativos, fricciones legales o t�cnicas)", explica el informe.En este sentido, se�ala que las estimaciones actuales sobre el impacto de la IA muestran lo que la IA puede hacer en condiciones favorables, aunque no necesariamente lo que har� de inmediato a escala agregada. Aun as�, indica que representan un suelo: "A medida que la tecnolog�a avance, cabe esperar mejoras adicionales, y la evidencia disponible hasta el momento sugiere que el ritmo de mejora es elevado".No obstante, avisa de que hay "efectos adversos", en tanto que la econom�a no siempre funciona como la suma de tareas aisladas. "Un ejemplo sencillo es el llamado efecto Baumol: si la productividad avanza mucho en unos sectores pero poco en otros, los salarios tienden a moverse de forma parecida entre sectores. Si no fuera as�, los trabajadores acabar�an movi�ndose hacia donde se paga mejor. Para retenerlos, los sectores menos productivos tienen que subir salarios, aunque no produzcan m�s".Al hilo, subraya que el aumento de salarios en estos sectores se traduce en mayores precios y, por tanto, el peso de estos sectores sobre el gasto final aumenta y diluye el impacto del aumento de la productividad de los sectores m�s punteros. Simulaciones de la OCDE sugieren que este efecto podr�a restar alrededor de una sexta parte del aumento potencial del crecimiento de la productividad asociado a la IA".Adem�s, alerta de que la IA "puede tener usos nocivos —desinformaci�n, manipulaci�n, ciberataques o publicidad adictiva— que generan externalidades negativas. Si estos costes no se reflejan en las m�tricas est�ndar, las ganancias macro pueden sobreestimar los beneficios sociales".La desigualdad salarial tampoco sigue una direcci�n �nica. En concreto, el economista Oriol Carreras afirma que, a diferencia de otras olas tecnol�gicas, como la rob�tica, que afectaron de manera desproporcionada a determinados colectivos, la exposici�n a la IA parece relativamente extendida entre ocupaciones de distinto nivel de cualificaci�n, lo que podr�a limitar el aumento de la desigualdad salarial.El Fondo Monetario Internacional (FMI) matiza, no obstante, que los trabajadores con mayores ingresos son, por un lado, quienes tienen un mayor riesgo de que la IA sustituya su trabajo, pero, a la vez, quienes cuentan con mayor recorrido para beneficiarse de su complementariedad.La instituci�n simula tres escenarios y encuentra que el efecto de la IA sobre la desigualdad salarial depende de a qui�n ayude y a qui�n perjudique m�s: si domina la sustituci�n de tareas, la desigualdad podr�a reducirse (porque se ver�an m�s afectados los empleos mejor pagados). Si domina la complementariedad, la desigualdad tender�a a aumentar (porque se refuerza m�s a los trabajadores con mayores cualificaciones). Y si la IA eleva la productividad agregada, los salarios pueden crecer para todos, pero m�s para quienes presentan mayores complementariedades con la IA, ampliando de nuevo las diferencias.En suma, el estudio concluye que la IA ser� transformadora. "Su potencial para elevar la productividad es real, pero su despliegue ser� gradual. Primero predominar� el ahorro de tiempo en tareas concretas. Los cambios de mayor calado llegar�n despu�s, cuando las empresas redise�en procesos completos y cuando la IA contribuya a acelerar la generaci�n de conocimiento y de nuevas ideas", apuntala.Como parte del dossier, CaixaBank incluye otro art�culo dedicado a la adopci�n de la IA en la empresa espa�ola e indica que las m�s peque�as van m�s atrasadas. Con datos del Instituto Nacional de Estad�stica (INE), el 58,2% de las empresas de 250 o m�s trabajadores empleaban la IA en 2025, mientras que solo lo hac�a el 13,4% de las de menos de diez trabajadores. No obstante, comparado con 2021, el crecimiento en cada caso es relevante, pues en estas �ltimas apenas un 3,5% usaba la IA y en las grandes era el 33,1%.Sin embargo, las diferencias persisten por tama�o y, en las m�s grandes, la diferencia con 2021 es de 25 puntos porcentuales y en las microempresas es de 11 puntos. Si se realiza una media de todas las empresas, ponderando los tama�os para los que el INE no desglosa dato, en 2021 solo un 3,7% adopt� la IA y cuatro a�os despu�s era el 13,8%.Por sectores, seg�n el estudio de CaixaBank, el a�o pasado la mayor adopci�n se dio en los de informaci�n y comunicaciones y TIC, con porcentajes en torno al 60%. En segundo lugar, se situaron los servicios intensivos en conocimiento, como las actividades profesionales y cient�ficas (38,5%) y las actividades inmobiliarias (35%). El tercer puesto es para suministros b�sicos, hosteler�a y automoci�n y electr�nica, con en torno al 26%. En el extremo opuesto, la construcci�n fue el que menos IA emplea, un 3,8%.Sectores como la hosteler�a, el comercio y las actividades administrativas concentran la mayor parte de la adopci�n de la IA en procesos. En una posici�n intermedia aparecen sectores como el alimentario y el textil, las actividades profesionales y cient�ficas o la construcci�n, con una adopci�n transicional en la que conviven el uso para procesos y el uso para permear decisiones operativas. Sectores como la informaci�n y las comunicaciones y el sector TIC muestran una adopci�n elevada tanto en procesos como en el n�cleo productivo.Seg�n el an�lisis de CaixaBank Research, el principal bloqueo para aplicar la IA es por un problema de capacidades, seguido de barreras relacionadas con datos y gobernanza.En comparaci�n con otros pa�ses europeos, el nivel de adopci�n en Espa�a supera al de Portugal, Italia y Francia, pero no al de Alemania y Pa�ses Bajos, y se queda algo por debajo de la media de la eurozona.