Welche KI passt zu dir?
Immer mehr Organisationen versprechen sich von KI-Tools eine radikale Effizienzsteigerung. Warum das fatale Folgen haben könnte und Unternehmen erheblicher Wissensverlust droht, erklärt Prof. Jin Gerlach im Interview.
Führt KI im Unternehmen zu einem internen Wissensverlust? (KI-generiertes Bild: Nano Banana / t3n)
Massenentlassungen sind in Zeiten, in denen Unternehmen ihre Effizienz mit der Unterstützung Künstlicher Intelligenz bis ans Maximum steigern wollen, keine Seltenheit. Kürzlich verkündete etwa Amazon, dass weitere 16.000 Stellen gestrichen werden sollen. Auch SAP macht regelmäßig Schlagzeilen mit Stellenstreichungen. Der Tech-Konzern kündigte sogar an, den Stellenabbau zu einer kontinuierlichen „Optimierungsmaßnahme“ werden zu lassen.
Dass dieser Optimierungsdrang nicht zu Ende gedacht ist, zeigt jetzt eine Studie der Universität Passau und der US-amerikanischen Arizona State University. Die Forschenden kommen zu dem Ergebnis, dass der Einsatz von KI Organisationen langfristig Schaden zufügen könnte. Im Interview haben wir mit Prof. Jin Gerlach, dem Autor der Studie, über die Erkenntnisse gesprochen. Außerdem erklärt er, was Organisationen machen können, um dieser Herausforderung zu begegnen.
