La scelta tra AI pubblica e privata dipende sempre meno dal solo costo della potenza di calcolo. TCO, RoI, sovranità dei dati, compliance, consumi energetici, lock-in e modelli ibridi diventano i criteri centrali per valutare infrastrutture, workload e scenari di adozione
Demand Officer, Comune di Milano
Punti chiave
L’adozione dell’AI generativa impone scelte infrastrutturali che guardino oltre il prezzo della potenza di calcolo: oggi sono il Total Cost of Ownership (TCO), il valore di business e la sovranità dei dati a guidare la decisione tra AI “pubblica” e “privata”.
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