La scelta tra AI pubblica e privata dipende sempre meno dal solo costo della potenza di calcolo. TCO, RoI, sovranità dei dati, compliance, consumi energetici, lock-in e modelli ibridi diventano i criteri centrali per valutare infrastrutture, workload e scenari di adozione

Token, cloud, competenze e governance trasformano l’AI in un costo strutturale. Per le aziende il nodo è misurarne il valore.

La scelta tra AI pubblica e privata dipende sempre meno dal solo costo della potenza di calcolo. TCO, RoI, sovranità dei dati, compliance, consumi energetici, lock-in e modelli…