Tutorial che mostrano, passo dopo passo, i procedimenti più efficienti da seguire per produrre nuovi materiali dotati delle caratteristiche desiderate e che indicano, ad esempio, le temperature ideali per le reazioni chimiche, i tempi e le quantità delle sostanze di partenza.
A generarli non è uno youtuber o un tiktoker, ma un modello di Intelligenza Artificiale messo a punto da ricercatori del Massachusetts Institute of Technology, descritto sulla rivista Nature Computational Science.
Chiamato DiffSyn, questo strumento promette di accelerare notevolmente la ricerca sui materiali, rompendo il più stretto collo di bottiglia che ne rallenta la scoperta e accorciando i tempi che dividono la teoria dall'applicazione pratica.
Le IA sono usate da tempo per creare enormi librerie di materiali teorici pensati per risolvere problemi diversi, ma capire come realizzarli davvero è un altro paio di maniche: a rallentare enormemente il procedimento sono i mesi di esperimenti necessari per ognuno di essi, che tramite tentativi cercano di stabilire i valori esatti di tutti i parametri in gioco, come i tempi e le temperature. "Per usare un'analogia - dice Elton Pan, che ha coordinato lo studio - sappiamo che tipo di torta vogliamo fare, ma al momento non sappiamo come cuocerla".
