Dall’algoritmo alla cura: le sfide da vincere per portare l’Intelligenza Artificiale in corsia

Intelligenza artificiale e medicina, cambia tutto: «I trial clinici non bastano più»

AI in medicina non si valuta in laboratorio ma richiede assessment continuo nel contesto clinico reale. Algoritmi evolvono e performance dipende da contesto operativo, workflow, pazienti diversi. Per CTO: necessaria governance adattiva, monitoring continuo, aggiornamento modelli nel tempo. Validazione iniziale insufficiente; serve learning organizzativo continuo e infrastrutture scalabili.