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KI, Daten und ERP: Das fundamentale Problem des KI-Hypes

Künstliche Intelligenz kann Geschäftsprozesse beschleunigen und automatisieren. Doch dafür braucht sie verlässliche Daten und leistungsfähige ERP-Systeme. Viele Unternehmen müssen deshalb zunächst ihr technologisches Fundament erneuern.

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KI, Daten und ERP: Das fundamentale Problem des KI-Hypes

KPMG warnt: KI scheitert ohne solide Datenbasis. Viele Unternehmen betreiben uneinheitliche ERP-Systeme; zuerst müssen Systeme und Daten harmonisiert werden. Für IT-Manager: ERP-Modernisierung und Data-Quality-Bereinigung vor KI-Investitionen. Ohne diese Grundlage verstärken Modelle Strukturprobleme; Kosten explodieren.

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Risiken der KI sind eine Chance für SAP

SAPs Cloud-Geschäft wächst um 25% quartalsweise, indem das Unternehmen generative KI zukauft und für Enterprise-Kunden anpasst. Je mehr KI-Risiken (Halluzinationen, Sicherheitslücken) wachsen, desto stärker steigt Nachfrage nach sicherer, steuerbarer AI – SAPs Chancenpool durch Datenerfahrung und Governance.

KI, Daten und ERP: Das fundamentale Problem des KI-Hypes

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