La collisione silenziosa tra l'espansione dei data center hyperscale e la crisi idrica globale: mentre il 63% degli Stati Uniti affronta una siccit� senza precedenti, l'addestramento dei modelli IA richiede centinaia di milioni di litri d'acqua al giorno per il raffreddamento dei server

One argument often used to quell concerns about the rising energy and resource demand of data centers is that artificial intelligence (AI) models will need less in the future as…

Leggi su Sky TG24 l'articolo L’AI ha una sete enorme, ma non possiamo smettere di usarla

Il progetto Stratos in Utah promette un enorme data center AI, ma solleva timori su acqua, gas, calore ed emissioni.

Fino a 19 milioni di litri d'acqua al giorno: i data center dell'AI devastano ambiente e comunità locali

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Ferveret, startup fondata da due ricercatori del MIT con background nella fisica dei reattori nucleari, ha sviluppato un sistema di raffreddamento a immersione per server che non…