NoticiaLa empresa presentó una prueba formal de su resultado, mientras investigadores externos plantearon interrogantes sobre el contexto en el que se produjo el avance. Foto: Imagen de referencia generada por IA.EDITOR ALCANCE DIGITAL-IA09.09.2026 07:32 Actualizado: 09.09.2026 07:32
OpenAI anunció este martes que un modelo de inteligencia artificial desarrollado por la compañía logró resolver el problema de Navier-Stokes, una cuestión matemática vinculada al comportamiento de los fluidos que forma parte de los siete Problemas del Milenio. La empresa presentó una prueba formal de su resultado, mientras investigadores externos plantearon interrogantes sobre el contexto en el que se produjo el avance. LEA TAMBIÉN De acuerdo con OpenAI, citado por 'CNN', el modelo utilizado no ha sido divulgado al público y necesitó 88 horas de trabajo para obtener el resultado. Durante el proceso fueron empleados hasta 10.000 "agentes de IA" que operaron de manera prácticamente simultánea.“Este hito representa un trabajo sustancial por parte de matemáticos e investigadores de IA. Sin embargo, no se trata de la culminación, sino más bien de una instantánea del progreso en el desarrollo de la IA”, señaló OpenAI.El modelo utilizado necesitó 88 horas de trabajo para obtener el resultado Foto:EFE.El trabajo paralelo de dos investigadoresEl anuncio estuvo acompañado por interrogantes dentro de la comunidad matemática. Durante la noche anterior a la presentación de OpenAI, Tristan Buckmaster, profesor de matemáticas de la Universidad de Nueva York, divulgó un comunicado en el que explicó que él y Levent Alpöge, investigador de Anthropic, también habían estado trabajando sobre el problema de Navier-Stokes.La investigación era la continuación de un trabajo iniciado el año anterior y había utilizado una combinación de grandes modelos de lenguaje, entre ellos Codex, de OpenAI. Mientras se preparaban para divulgar sus resultados, los investigadores contactaron a miembros de OpenAI y posteriormente tuvieron conocimiento de que otros equipos estaban próximos a alcanzar un resultado similar.Buckmaster evitó atribuir responsabilidades o asegurar que OpenAI hubiera utilizado su investigación. "Quiero dejar claro lo que no estoy afirmando", declaró. "No he visto las pruebas de OpenAI. Desconozco qué hizo su modelo ni cómo lo hizo. No sé si se utilizaron nuestros datos. No estoy acusando a nadie de nada". LEA TAMBIÉN Qué respondió OpenAI sobre el uso de datosAnte las dudas sobre si su modelo pudo haber tenido acceso al trabajo que desarrollaban Buckmaster y Alpöge, OpenAI indicó que comenzó sus esfuerzos para resolver Navier-Stokes el 1 de septiembre, después de conocer lo que describió como un rumor relacionado con la resolución de otro Problema del Milenio.La compañía explicó que sus agentes podían utilizar herramientas como una versión almacenada en caché de Internet y ejecutar código. Sin embargo, sostuvo que "no vio nada de su trabajo por ningún medio hasta que lo publicaron" y que "no se accedió a datos específicos de los usuarios para resolver este problema".OpenAI también señaló que ofreció a Buckmaster y Alpöge publicar los resultados simultáneamente, proporcionarles acceso a los parámetros empleados y permitirles consultar posteriormente la prueba. Junto con el anuncio, la empresa publicó una prueba en Lean que documenta la forma en que sus agentes abordaron el problema.La compañía introdujo, no obstante, una salvedad respecto del entrenamiento de sus sistemas: “no podemos descartar que los datos anonimizados derivados del uso que hacen de nuestros productos hayan ayudado a mejorar nuestros modelos”.Terence Tao advierte sobre el impacto de la IA en las matemáticasEl resultado también generó una discusión más amplia sobre el efecto de la inteligencia artificial en la investigación matemática. Terence Tao, profesor de matemáticas de la Universidad de California en Los Ángeles, expresó a 'CNN' su preocupación por la posibilidad de que estas herramientas terminen homogeneizando la disciplina.“Es un poco como ir a ver una película y saltar directamente de los primeros diez minutos a los últimos diez; técnicamente, todas las tramas se resuelven, pero se pierde gran parte del valor de la experiencia”, dijo Tao.El matemático reconoció que OpenAI pudo haberse apoyado en esfuerzos que investigadores humanos desarrollaban alrededor del mismo problema, aunque describió el escenario actual como "una competencia frenética". También afirmó: “El uso indiscriminado de la IA está convirtiendo la materia en un ‘juego’ de cuotas de producción sin sentido que, en última instancia, aporta muy poco beneficio, tanto a las matemáticas como al mundo”.Está relacionado con las ecuaciones utilizadas para describir la dinámica de los fluidos. Foto:iStockPor qué el problema de Navier-Stokes es relevanteEl problema de Navier-Stokes tiene sus antecedentes en los trabajos realizados durante el siglo XIX por Claude-Louis Navier y George Gabriel Stokes. Está relacionado con las ecuaciones utilizadas para describir la dinámica de los fluidos y con la pregunta matemática de si sus soluciones mantienen determinadas propiedades bajo todas las condiciones contempladas.El Instituto Clay de Matemáticas seleccionó en el año 2000 siete cuestiones como los Problemas del Milenio y estableció un premio de un millón de dólares para cada una de las soluciones que cumplieran con los requisitos establecidos por la institución. LEA TAMBIÉN Hasta ahora, el único de esos problemas reconocido oficialmente como resuelto es la Conjetura de Poincaré, relacionada con las propiedades de los espacios tridimensionales. OpenAI indicó en su anuncio que no tiene intención de reclamar el Premio del Milenio por el resultado presentado sobre Navier-Stokes.*Este contenido fue escrito con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en información de conocimiento público divulgado a medios de comunicación. Además, contó con la revisión de la periodista y una editora.Más noticias Sigue toda la información de Tecnología en Facebook y Twitter, o en nuestra newsletter semanal.
