Google ha svelato WeatherNext 3, la nuova versione del suo modello di intelligenza artificiale dedicato alle previsioni meteorologiche. Il sistema punta a ridurre il margine d'errore dei bollettini tradizionali integrando rilevazioni satellitari in tempo reale, consentendo un aggiornamento dei dati su scala oraria e una definizione spaziale nettamente superiore rispetto al passato.
La struttura della piattaforma segna uno scarto netto rispetto alla generazione precedente. Se WeatherNext 2 elaborava i calcoli a intervalli di sei ore basandosi su una griglia geografica di 25 chilometri, la nuova iterazione spinge la risoluzione fino a 5 chilometri per parametri chiave come temperatura e umidita. Un'immagine globale cinque volte piu nitida che permette di tracciare con maggiore accuratezza i fenomeni a rapida evoluzione, riducendo lo scarto tra le condizioni reali e le stime mostrate sugli schermi degli utenti.
Il fattore abilitante risiede nell'elaborazione diretta delle osservazioni satellitari in diretta, superando i tempi di attesa tipici delle simulazioni fisiche elaborate sui supercomputer. Sfruttare flussi di dati piu freschi si traduce in stime sulle precipitazioni piovose e nevose fino al 50% piu precise quando calcolate con almeno un giorno di anticipo. Il guadagno prestazionale risulta ancora piu evidente nelle regioni prive di una fitta rete di stazioni di rilevamento a terra, storicamente collocate al di fuori dei territori nordamericani ed europei.
