Marca cria um Hub próprio de Inovação que já é capaz de otimizar as entregas diárias em mais de 120% da operação 0.5x 1x 1.25x 1.5x 2x 00:00 00:00 A Reserva acelera crescimento através do hub de inovação criado internamente — Foto: DIVULGAÇÃO Chegar aos 20 anos de existência como uma marca consolidada no mercado da moda garante a qualquer empresa a possibilidade de dar passos mais largos rumo à expansão dos negócios. É o caso da Reserva, que completa duas décadas apostando em novidades obtidas a partir do uso da Inteligência Artificial. A empresa agora lança mão de projetos que focam na combinação entre pessoas, tecnologia e inovação para desenhar os próximos cinco anos da companhia. A marca criou a AiHub, uma plataforma de inovação voltada para a produção de imagens e vídeos que ajuda a tornar os processos mais eficientes, devolvendo à equipe mais tempo para criar, pensar e se relacionar. Contrariando as premissas que associam tecnologia à substituição de mão de obra, a Reserva aposta em novas ferramentas para valorizar o capital humano. — A IA passa a apoiar atividades mais processuais e operacionais, automatizando tarefas, acelerando análises e reduzindo custos, sem que isso represente redução de postos de trabalho. O objetivo é justamente o contrário: permitir que os profissionais dediquem mais energia às atividades em que repertório, criatividade, visão estratégica e capacidade de relacionamento fazem a diferença — afirma André Storari, gerente de Produção Executiva da Reserva. O hub já é usado por diferentes áreas da companhia, como Licenciamentos, Marketing Digital, Marketing, Voz de Marca e Central de Produções. Os números já mostram resultados evidentes no dia a dia do estúdio. Antes da IA, cada produto passava por três etapas separadas: still, macro/detalhe e modelo. A capacidade de produzir era de 60 produtos por dia no still, 100 produtos no macro e 45 no set de modelo. Atualmente, em uma única diária e com duas câmeras conseguimos fotografar frente, costas, still e detalhes macro do produto. — A partir dessas imagens, fazemos a geração da imagem com modelo por IA dentro do fluxo do AiHub. Com isso, a nossa capacidade passou de aproximadamente 45 produtos completos por dia para algo entre 80 e 100 produtos/dia, um aumento de cerca de 78% a 122% na capacidade diária — conta Storari. O processo também está mais eficiente. Se antes eram necessárias 4,9 diárias de produção para produzir 100 produtos, o novo fluxo reduziu a dinâmica para apenas uma diária, o que representa uma redução de cerca de 80% no esforço da confecção. Outra mudança importante está ligada à otimização do tempo de trabalho. Antes, cada shooting com modelos exigia uma pré-produção executiva que durava de um a dois dias, além das 9 horas de estúdio no dia da sessão. Sob essa dinâmica, cada set de modelo levava entre 17 e 25 horas. Com a IA, a marca pode ter uma operação fotográfica fixa e terceirizada à disposição, e as imagens de produto são produzidas internamente pela tecnologia. — Conseguimos ampliar as possibilidades criativas, ganhar velocidade e encontrar formas mais eficientes de produzir determinados tipos de conteúdo. Não se trata apenas de utilizar uma plataforma de IA de maneira isolada, mas de construir fluxos em que diferentes tecnologias se conectam. Um produto pode entrar no sistema, ser analisado, classificado, receber um direcionamento criativo, passar por uma ferramenta de geração e depois ser organizado e disponibilizado para as equipes — explica o gerente da Reserva. A marca aposta também na experimentação livre das tecnologias. As áreas da empresa que ainda não incorporaram o Aihub no dia a dia podem acessar a plataforma para conhecer e testar as ferramentas disponíveis. IA na gestão financeira André Storari desenvolveu a Finance Flow, uma iniciativa voltada para a organização e o acompanhamento financeiro das produções. A proposta do projeto é centralizar o fluxo de informações da produção em um único ambiente, unindo dados que vão desde a previsão inicial de custos até a conclusão dos pagamentos. A intenção é que o time passe a ter uma visão mais organizada e preventiva da saúde financeira de cada produção. — O sistema reúne informações como orçamento aprovado, fornecedores contratados, valores negociados, condições e prazos de pagamento, pedidos de compra, notas fiscais, comprovantes e status de cada etapa. Também estamos pensando em recursos para comparar orçamento e valor realizado, identificar variações de custo, acompanhar pendências documentais e visualizar quais pagamentos precisam de atenção — detalha ele. Outra facilidade que a Finance Flow oferece é a rastreabilidade. É possível manter o histórico de decisões, alterações de valores, aprovações e documentos relacionados a cada contratação, o que ajuda na prestação de contas, melhora a comunicação entre produção, fornecedores, compras e financeiro e reduz a dependência de informações que ficam concentradas em pessoas ou conversas isoladas. — O Finance Flow representa bem a forma como temos trabalhado com inovação: primeiro identificamos um problema real da operação e, a partir dele, estruturamos uma solução tecnológica que seja simples, útil e integrada à rotina das equipes. No conjunto, minhas frentes de tecnologia passam pela inteligência artificial aplicada à criação, pela automação dos fluxos produtivos, pelo desenvolvimento de sistemas para gestão de imagens e produtos e, agora, também pela digitalização e inteligência da gestão financeira das produções — afirma Storari.