A startup chinesa de IA Z.ai anunciou nesta sexta-feira (14) que seu modelo de código aberto GLM-5.3 se aproximou do Mythos 5, da Anthropic, na identificação de vulnerabilidades de software, reforçando as credenciais de uma concorrente chinesa no campo da inteligência artificial (IA) que vem ganhando força entre os desenvolvedores ocidentais.
A Z.ai informou que o GLM-5.3 obteve 84,5% no CyberGym, um teste que avalia se um modelo é capaz de analisar código, identificar falhas de segurança e confirmar que elas são reais. Esse resultado foi ligeiramente superior aos 83,8% relatados para o Mythos 5. Os resultados ainda não foram verificados de forma independente.
O GLM-5.3 ficou atrás do Mythos 5 na conversão de falhas descobertas em ataques efetivos —uma parte padrão da pesquisa de segurança defensiva. A Z.ai informou que seu modelo obteve 54,4% no teste ExploitBench para essa capacidade, contra 78,0% do Mythos 5.
Em um teste cronometrado separado, a Z.ai informou que o GLM-5.3 concluiu 105 tarefas de desenvolvimento de ataques em duas horas e 130 em seis horas. O Mythos 5 concluiu 181 e 247 tarefas, respectivamente.
A Anthropic disponibilizou o Mythos —uma versão de seu modelo Claude Fable 5 com as proteções de cibersegurança removidas— exclusivamente para organizações previamente avaliadas. Esses controles refletem a preocupação de que sistemas de IA capazes de identificar e explorar falhas de software possam auxiliar defensores, mas também possam reduzir barreiras para invasores.
