Afin d’éviter les services d'intelligence artificielle commerciaux, l'EPFL a développé sa propre plateforme d'IA open source, entièrement hébergée sur ses infrastructures. Un an après son lancement, cette solution permet aux chercheurs, aux enseignants et au personnel administratif d'exploiter des outils d'IA performants de manière sécurisée, efficace et en conservant la maîtrise de leurs données.L'EPFL propose une alternative interne aux services d'IA commerciaux en cloud : une plateforme d'inférence IA open source, exploitée sur une infrastructure locale. Développée et exploitée par la Research Computing Platform (RCP) – qui rejoindra dès 2027 SCITAS pour former l'Integrated Computing Platform (ICP) de l'EPFL –, elle s'est imposée depuis sa mise en service en août 2025 comme une solution fiable et durable.Le principe est simple : au lieu que chaque laboratoire, équipe pédagogique ou service administratif mette en place sa propre infrastructure d'IA ou transfère ses données vers des services cloud tiers, souvent coûteux, la RCP met à disposition une plateforme partagée, basée sur Kubernetes et exécutée sur les ressources de calcul déjà utilisées par la communauté scientifique de l'EPFL. Les utilisateurs accèdent au service via des API compatibles avec le standard OpenAI, tandis que la plateforme prend en charge toute la complexité technique : montée en charge automatique, isolation sécurisée des différents utilisateurs et niveau de fiabilité adapté aux usages institutionnels.Un service d'IA partagé pour toute la communauté EPFLUn an après son lancement, l'adoption de la plateforme témoigne de son utilité. De nombreux services internes l'utilisent, aussi bien dans la recherche que dans l'enseignement ou l'administration. Les applications sont variées : expérimentation autour des grands modèles de langage (LLM), projets de recherche clinique, assistants pédagogiques basés sur l'IA ou encore agents conversationnels destinés aux services internes (https://chat.rcp.epfl.ch/).En complément de cette interface de dialogue, les utilisateurs peuvent obtenir leur propre clé API via le portail RCP (https://portal.rcp.epfl.ch/) afin d'intégrer les modèles d'IA directement dans leurs outils et environnements de travail, notamment des assistants de programmation ou des agents IA. Les retours des utilisateurs sont positifs et contribuent en permanence à l'amélioration de la plateforme.Des modèles ouverts, une infrastructure souveraine et un impact qui dépasse le campusEn tant qu'institution académique publique, l'EPFL défend une approche fondée sur l'ouverture, tout en conservant la maîtrise de ses données, de son infrastructure et de ses coûts, dans une démarche responsable et durable.Cette philosophie se traduit par un accès à un large catalogue de modèles « open-weight », qui compte aujourd'hui plus de 130 modèles couvrant le traitement du langage, la vision par ordinateur, les modèles d'embedding, le reranking ainsi que la transcription automatique de la parole. Parmi eux figurent notamment les familles de modèles Mistral, Qwen et Llama, ainsi que la toute dernière version d'Apertus, le grand modèle de langage entièrement ouvert développé conjointement par l'EPFL, l'ETH Zurich et le CSCS dans le cadre de la Swiss AI Initiative.Cet écosystème en pleine expansion s’est récemment étendu au-delà de l’EPFL. La plateforme AI Inference est désormais officiellement intégrée en tant que fournisseur de services d’inférence à la Swiss AI Research Platform, opérée par le Centre suisse de calcul scientifique (CSCS). Les utilisateurs de la Swiss AI Research Platform peuvent ainsi accéder de manière transparente à Apertus via une infrastructure hébergée et exploitée par RCP (plus d’informations). Cette passerelle entre les deux plateformes est le fruit d’une étroite collaboration entre les équipes de l’EPFL et du CSCS. Elle marque une étape importante vers la mise en place, en Suisse, d’une infrastructure d’IA souveraine plus interconnectée.L'impact de cette plateforme dépasse désormais les frontières de l'EPFL. Elle fournit également l'infrastructure nécessaire à des initiatives, telles que des exercices de red teaming Centre international de calcul des Nations Unies (UNICC). Par ailleurs, l'expertise acquise en interne est mise à profit pour accompagner des partenaires industriels dans le déploiement de leurs propres plateformes d'inférence souveraines, renforçant ainsi la contribution de l'EPFL au développement de solutions d'IA responsables et maîtrisées.En mutualisant les infrastructures au service de la recherche, de l'enseignement et de l'administration, tout en rassemblant des acteurs issus de domaines très variés, l'EPFL construit un écosystème devenu rare : une communauté dynamique qui s'appuie sur une plateforme d'IA commune, transparente et souveraine. Une approche qui permet de conserver les compétences, les données et la maîtrise technologique au sein de l'institution, tout en offrant un service performant et évolutif à l'ensemble de la communauté du campus.