Economie Tech et transformationsGrand entretien. Les modèles d'OpenAI et d'Anthropic accélèrent les recherches des mathématiciens. Et résolvent, de manière autonome parfois, certains problèmes ardus. articleLecture 18 MinPublié le 11/08/2026 à 18:00bookmarkFrançois Charles, directeur du département Mathématiques et applications de l'Ecole Normale Supérieure - PSL. (Crédit : Heilbronn Institute for Mathematical Research)Heilbronn Institute for Mathematical ResearchIl en faut beaucoup pour dérouter un mathématicien. Ces scientifiques se collettent au quotidien avec un univers hermétique. Mais depuis quelque temps, les prouesses de l’IA générative provoquent la stupeur de cette communauté. Le mois dernier encore, les modèles d'OpenAI et d'Anthropic ont jeté de nouvelles perspectives sur des problèmes irrésolus tels que l'empilement de sphères en grandes dimensions, les groupes non sofiques ou la conjecture jacobienne. Pour François Charles, directeur du département Mathématiques et applications de l’Ecole Normale Supérieure - PSL, c’est plus que jamais "le moment de se montrer ambitieux" dans ce domaine. Et de s'assurer l’accès aux meilleurs modèles car "un fossé mathématique important pourrait se creuser entre les pays ayant des IA de pointe et les autres". Entretien..