Actualizado Viernes,
agosto
17:38Un modelo de inteligencia artificial ha escrito de principio a fin el c�digo gen�tico de 16 virus que funcionan y se replican. No son variantes retocadas ni fragmentos ensamblados a mano sino son genomas completos, sin equivalente en la naturaleza, sintetizados en un laboratorio de Palo Alto y capaces de infectar bacterias, replicarse dentro de ellas y destruirlas.El trabajo, de investigadores de la Universidad de Stanford y del Arc Institute, ha sido publicado esta semana en la revista cient�fica Science y es la primera vez que una IA dise�a un genoma entero que despu�s resulta viable en una placa de Petri. El a�o pasado este equipo de investigadores dise�� un modelo de lenguaje, Evo 2, capaz de crear tambi�n vida sint�tica pero reconoci� entonces que al genoma bacteriano generado le faltaban elementos cr�ticos y que, sintetizado e insertado en una bacteria real, probablemente no habr�a funcionado.Ahora, los 16 virus creados son viables. Son bacteri�fagos, es decir, virus que solo atacan bacterias, y parten de uno muy concreto: el X174, que infecta a las bacterias Escherichia coli y es incapaz de hacer nada en un organismo humano. Se eligi� por dos motivos. El primero es que con 5.386 nucle�tidos y 11 genes, est� en el l�mite de lo que hoy resulta asequible sintetizar. El segundo es que en 1977 fue el primer genoma de ADN secuenciado de la historia, el trabajo que le vali� a Frederick Sanger su segundo premio Nobel.302 INTENTOS, 16 ACIERTOSLaa herramientas utilizadas para crearlo son Evo 1 y Evo 2, dos modelos del propio Arc Institute que funcionan con la l�gica de ChatGPT, solo que en lugar de libros y p�ginas web han le�do millones de genomas, secuencias de A, C, G y T en las que el modelo aprende qu� combinaciones tienen sentido evolutivo y cu�les no llegan a ninguna parte.El equipo seleccion� los 302 dise�os m�s prometedores, imprimi� 285 como cadenas de ADN y los puso frente a colonias de E. coli. Diecis�is funcionaron. Samuel King, el estudiante de doctorado que firma enprimer lugar, cuenta que la confirmaci�n lleg� de madrugada, al ver aparecer en las placas los claros que deja un virus cuando ataca el cultivo.Las terapias v�ricas son una de las apuestas m�s serias contra las infecciones que los antibi�ticos han dejado de curar, y su gran debilidad es precisamente esa que las bacterias aprenden a esquivarlos. Un sistema capaz de generar variantes nuevas bajo demanda, m�s r�pido de lo que la bacteria evoluciona, podr�a solucionar este problema.El equipo tom� la precauci�n de excluir del entrenamiento cualquier genoma de virus pat�geno para humanos o animales, de modo que el modelo no sabe c�mo son pero no ha bastado para calmar al sector de la bioseguridad. En un comentario que Science publica junto al estudio, Thomas Inglesby y Moritz Hanke, del Center for Health Security de la Universidad Johns Hopkins, escriben que el trabajo plantea cuestiones "urgentes" de bioseguridad y que ya no se trata de si existir� el dise�o generativo de genomas virales, sino de si podr� usarse sin crear serios problemas. Piden dos cosas que que se proh�ba aplicar estas t�cnicas a pat�genos de humanos, animales o cultivos.Pero de momento no hay consenso sobre la magnitud del riesgo. Tom Ellis, catedr�tico de ingenier�a de genomas sint�ticos en el Imperial College de Londres, ha recordado que el X174 es el genoma m�s peque�o y sencillo que existe para este ejercicio y que fabricar un arma biol�gica no es ni de lejos igual de f�cil. A su juicio, restringir el acceso a determinados datos gen�ticos ya supondr�a un obst�culo notable y sostiene que la amenaza del dise�o �ntegro por IA se ha exagerado. Es mucho m�s sencillo, y mucho m�s probable como amenaza real, seleccionar pat�genos existentes y hacerles cambios gen�ticos para que adquieran nuevas funciones.
