La sostenibilità sta entrando definitivamente nell’architettura informativa delle imprese. Con la Corporate Sustainability Reporting Directive, le informazioni ambientali, sociali e di governance assumono un livello di rilevanza paragonabile a quello dei dati economico-finanziari, diventando parte integrante della comunicazione societaria verso investitori, autorità di vigilanza, finanziatori e altri stakeholder.Questo cambiamento comporta una trasformazione profonda del modo in cui le aziende producono e gestiscono i dati ESG. La sfida consiste nel garantirne qualità, completezza, tracciabilità e verificabilità lungo l’intero ciclo di vita. Ogni indicatore pubblicato deve poter essere ricondotto alla propria origine, alle elaborazioni effettuate, ai controlli superati e alle persone che ne hanno validato il contenuto.In altre parole, la rendicontazione di sostenibilità richiede la costruzione di una vera catena di custodia del dato, nella quale ogni passaggio risulti documentato e ricostruibile. È proprio questa infrastruttura informativa a costituire il fondamento della data governance applicata alla sostenibilità.L’evoluzione del quadro europeo rende questo aspetto ancora più rilevante. La Corporate Sustainability Reporting Directive della Commissione europea e gli European Sustainability Reporting Standards chiedono infatti alle imprese di descrivere gli indicatori pubblicati insieme alle metodologie adottate, alle valutazioni effettuate e agli elementi che supportano la credibilità delle informazioni.L’intelligenza artificiale rappresenta uno degli strumenti più promettenti per governare questa complessità. Algoritmi di machine learning, sistemi di Natural Language Processing e piattaforme di automazione consentono di raccogliere, classificare e verificare grandi quantità di dati provenienti da sistemi informativi differenti. L’affidabilità del reporting continua però a dipendere dalla qualità della governance e dei controlli, oltre che dalla sofisticazione della tecnologia utilizzata.In questo scenario, il concetto di data lineage, cioè la capacità di seguire il percorso di ogni informazione dalla fonte originaria fino al bilancio di sostenibilità, diventa l’elemento che collega raccolta dei dati, controlli interni, assurance e responsabilità degli amministratori.Indice degli argomenti