Júniusban rendeztük meg 13. Qubit Live estünket, amelyen meghívott előadóinkkal az AI korlátaival, a körülötte kialakult hype-pal, valamint az általános mesterséges intelligencia (AGI) ígéretével foglalkoztunk. A napokban megosztjuk az eseményen elhangzott előadásokat, a kerekasztal-beszélgetést és a nézői kérdésekre adott válaszokat is, hogy az is megnézhesse őket, aki nem tudott részt venni a Qubit+ előfizetőinek meghirdetett rendezvényünkön.
Alien Intelligence, vagyis idegen intelligencia – ezt a címet adta előadásának Jelasity Márk informatikus-matematikus-nyelvész, a Szegedi Tudományegyetem Mesterséges Intelligencia Tanszékének vezetője, aki azzal indított, hogy minden ma elérhető AI-alkalmazás egy kaptafára megy, és ez a kaptafa az adatalapú tanulás. Ha meg akarjuk tanítani egy modellnek a sakklépéseket, akkor nem a szabályokat kell elmagyarázni neki, hanem elé kell rakni egymillió állást a hozzájuk tartozó szabályos lépésekkel, és rábízni, hogy jöjjön rá a mintázatra; ha kutyát és macskát kell megkülönböztetnie, 10-10 millió kutyás és macskás kép a recept. A nyelvi modellektől a képgenerátorokig minden így működik, és ma már fel sem címkézik az adatokat, egyszerűen csak odaöntik a gépnek, ami az interneten fellelhető. Ez sok esetben nagyon jól működik, de ebből következnek a hibái is. Ilyenkor ugyanis a rendszer görbét illeszt az adatokra, vagyis határvonalat húz a kutyák és a macskák közé. Csakhogy vannak képek, amelyek egyik kategóriába sem tartoznak, és ilyenkor a modell mégis rávágja, hogy ez kutya, vagy éppen macska, gyakran elképesztő magabiztossággal – ezt pedig adattal szinte lehetetlen orvosolni, mert nem lehet odaadni neki minden olyan képet, ami se nem kutya, se nem macska.
