TECNOLOG�AEl nuevo modelo de Moonshot AI cuenta con 2,8 billones de par�metros, una escala que lo acerca al rendimiento de los mejores sistemas de OpenAI y Anthropic. La compa��a publicar� sus pesos completos el pr�ximo 27 de julio de forma gratuita y para todo el mundoKimi K3Actualizado Viernes,

julio

18:11China ha vuelto a mover ficha en la carrera de la inteligencia artificial y esta vez lo ha hecho a lo grande, literalmente. Moonshot AI, una empresa con sede en Pek�n y respaldada por el gigante del comercio electr�nico Alibaba, ha lanzado esta semana Kimi K3, un modelo de lenguaje con 2,8 billones de par�metros que la compa��a describe como el primer sistema abierto de "clase 3T" y el mayor modelo de pesos abiertos publicado hasta la fecha.Kimi K3 es un 75% m�s grande que V4-Pro, el modelo m�s avanzado de DeepSeek, que tiene 1,6 billones de par�metros, y multiplica por casi tres el tama�o del anterior r�cord de la propia Moonshot. La empresa asegura que, en nueve de los �ltimos doce meses, sus modelos han marcado el techo de tama�o entre los sistemas abiertos.Pero lo relevante no es solo el tama�o, sino el rendimiento. Seg�n los datos publicados por Moonshot, Kimi K3 se sit�a por delante de Claude Opus 4.8 (Anthropic) y GPT-5.5 (OpenAI) en la mayor�a de las pruebas de programaci�n y tareas de agente, y solo por detr�s de los dos modelos m�s avanzados del mercado: Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. La propia empresa reconoce esa distancia en su blog, junto a una brecha "notable" en la experiencia de uso.Los analistas independientes que ya han podido probarlo apuntan en la misma direcci�n. Arena, una plataforma que compara modelos mediante pruebas ciegas con desarrolladores reales, ha colocado a Kimi K3 en el primer puesto de su clasificaci�n de programaci�n de interfaces web, por delante incluso de Fable 5.Kimi K3 llega d�as antes de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de Shangh�i y apenas dos semanas despu�s de que el Gobierno de EE. UU. levantara el veto que mantuvo fuera de servicio durante casi un mes a Fable 5 y Mythos 5, los modelos estrella de Anthropic, por motivos de seguridad nacional. Varios ejecutivos del sector criticaron entonces que la suspensi�n regalaba tiempo a los laboratorios chinos, y Kimi K3 parece darles la raz�n.A diferencia de sus rivales estadounidenses, que mantienen sus modelos bajo llave, Moonshot publicar� los pesos completos de Kimi K3 antes del 27 de julio. Cualquier empresa o investigador podr� entonces descargarlo, ejecutarlo en sus propios servidores y adaptarlo a sus necesidades sin pagar licencias. Es la misma estrategia que convirti� a DeepSeek en un fen�meno global a principios de 2025 y que ha erosionado uno de los argumentos centrales de la industria estadounidense: la idea de que su ventaja tecnol�gica era demasiado amplia como para que los modelos gratuitos supusieran una amenaza real.El modelo, que puede procesar texto e im�genes de forma nativa y admite un contexto de un mill�n de tokens (cada token equivale m�s o menos a una palabra), ya est� disponible en las aplicaciones de Kimi y a trav�s de su API, con precios muy agresivos, cercanos a los 13 euros por mill�n de tokens generados, una fracci�n de lo que cuestan los modelos punteros de OpenAI o Anthropic.M�S DEMANDA DE CHIPSLa comparaci�n con DeepSeek es inevitable y algunos analistas ya anticipan turbulencias en los mercados similares a las de enero de 2025, cuando el p�nico a un exceso de capacidad de c�lculo hundi� temporalmente a Nvidia y arrastr� a todo el sector. Tae Kim, analista y autor de la newsletterKey Context, cree sin embargo que la lecci�n ser� la contraria. Kimi K3 demuestra que las leyes de escalado siguen vigentes y que los modelos m�s capaces son tambi�n los m�s hambrientos de memoria y procesadores.Seg�n la firma de an�lisis SemiAnalysis, Kimi K3 es de hecho tan grande que no cabe en un �nico servidor DGX B200 de Nvidia y necesita configuraciones superiores. Moonshot recomienda desplegarlo en "supernodos" de al menos 64 aceleradores. Y la newsletter especializada FundaAI estima que sus m�rgenes de inferencia est�n muy por debajo de los de Anthropic y OpenAI. Servir un modelo de este tama�o es muy caro y plantea dudas de cu�l es realmente la estrategia comercial de Moonshot.