博客 / 为什么 AI Agent 都离不开 Workflow？看懂现代 AI 应用的底层设计

为什么 AI Agent 都离不开 Workflow？本文从 Prompt、Workflow 到 Agent 的演进过程，结合 LangGraph、n8n 等主流方案，讲清现代 AI 工作流设计思路，并通过代码示例理解 Agent 的运行机制。

阅读约 12 分钟｜适合希望系统理解 AI Agent、Workflow 与 LangGraph 的开发者。

一、Prompt 和 Workflow 的根本区别

让 AI 总结一篇文章，效果不错，然后想能不能先抓网页、再总结、再翻译、再发邮件？ 你把所有要求塞进一个 prompt 里，让它一次干完。结果它忘了翻译，邮件格式也错了。 你以为这是 prompt 没写好，其实是结构性问题。你需要的不是 prompt，而是一个 workflow。 这篇讲清楚 prompt 和 workflow 的区别，以及怎么设计一个真正能跑起来的 AI Agent 工作流。