Uno studio di PwC condotto all’inizio di quest’anno ha rilevato che il 56% degli amministratori delegati non ha riscontrato né un aumento dei ricavi né una riduzione dei costi derivanti dagli investimenti finanziari in Intelligenza Artificiale (AI). Ciò solleva un interrogativo importante: se le organizzazioni investono massicciamente nell’AI, perché così tante faticano ancora a ottenere risultati tangibili?Parte della risposta risiede nel modo in cui le aziende applicano l’AI. Troppo spesso, l’AI viene considerata un investimento tecnologico a sé stante, piuttosto che una capacità in grado di migliorare il processo decisionale, rafforzare le operazioni e generare risultati di business misurabili. Man mano che le organizzazioni adottano più sistemi basati sull’AI, le prestazioni e la resilienza di tali sistemi diventano sempre più legate ai ricavi, alla customer experience e alla reputazione del brand. Quando la tecnologia fallisce, l’impatto si fa sentire ben oltre il reparto IT.Allo stesso tempo, l’adozione dell’AI continua ad accelerare. Deloitte riporta che il 65% delle aziende include ora l’AI nella propria strategia aziendale. Eppure, nonostante questo slancio, molte aziende sono ancora alla ricerca di modi per tradurre gli investimenti in AI in un valore aziendale significativo. Per farlo, i leader hanno bisogno di una comprensione più chiara di come le prestazioni della tecnologia influenzino i sistemi, i servizi e la customer experience che sono alla base del successo commerciale. È in questo contesto che l’intelligence in tempo reale assume un’importanza sempre maggiore.Indice degli argomenti