Projeto de professor universitário americano usa tecnologia para evitar extinção do francês da Louisiana 0.5x 1x 1.25x 1.5x 2x 00:00 00:00 Músicos de jazz se apresentam no The Spotted Cat, um dos bares tradicionais da Frenchmen Street, em Nova Orleans, nos EUA — Foto: Eduardo Maia / O Globo RESUMO Sem tempo? Ferramenta de IA resume para você Pesquisadores e linguistas utilizam inteligência artificial e acervos históricos de áudio para treinar modelos de linguagem capazes de reconhecer e salvar dialetos ameaçados de extinção, como o francês da Louisiana. A iniciativa busca evitar que a automação de sistemas de reconhecimento de voz amplie a exclusão social de falantes de dialetos e sotaques sub-representados em serviços essenciais. CLIQUE E LEIA AQUI O RESUMO Há alguns anos, enquanto descansava, o professor Joshua Caffery sentiu vontade de ouvir música cajun tradicional para descontrair. Ele pediu à Alexa, da Amazon, que tocasse músicas de Dewey Balfa, um célebre violinista e cantor a quem se atribui a popularização do gênero. Mas, para sua frustração, a Alexa tocou a cantora pop Dua Lipa. "Eu adoro a Dua Lipa", disse Caffery, professor da Universidade da Louisiana, em Lafayette. "Não me leve a mal. Mas parece problemático quando você se interessa por um tipo diferente de cultura e quer se cercar da música da sua região. Isso, de certa forma, ameaça a minha conexão com essas coisas que amo." Dewey Balfa foi um guardião cultural do francês da Louisiana, dialeto oral que faz parte do DNA social da região do Bayou, sendo um elo com sua história, música e identidade. Hoje, Caffery descreve o idioma como uma língua em dificuldades e ameaçada de extinção, uma percepção reforçada pelo fato de a Alexa ter ignorado Balfa. Em resposta, Caffery reuniu uma pequena equipe no centro para treinar seu próprio modelo de aprendizado de idiomas em reconhecimento automático de fala para o francês da Louisiana, utilizando um vasto acervo de registros históricos e entrevistas. Ao longo dos meses, à medida que o modelo de linguagem é treinado com fragmentos do idioma — como uma antiga cantiga de ninar em francês —, ele aproxima esse dialeto secular da era digital. “É assustador como tudo isso aconteceu tão rápido”, disse Caffery. “Nem sei se existia um modelo de linguagem abrangente há dois anos. Agora, eles estão por toda parte.” Esses esforços fazem parte de iniciativas para preservar dialetos em risco de extinção e para superar a desconexão entre as máquinas de modelos de linguagem abrangentes, mantendo a capacidade da comunidade de controlar e ser dona do seu próprio destino digital. Nos Estados Unidos, a questão é como preservar línguas como o francês da Louisiana, o gullah geechee (o crioulo de base inglesa falado em algumas regiões costeiras do Sudeste Atlântico) e o inglês dos Apalaches na era digital moderna. Na Europa, pesquisadores da Universidade de Edimburgo estão usando inteligência artificial para fortalecer e revitalizar o gaélico escocês e o manês. O Google anunciou recentemente a disponibilidade de gravações de voz de quase 30 línguas da África subsaariana para ajudar a desenvolver ferramentas como assistentes de voz e aplicativos de tradução. As consequências da barreira linguística podem ser muito maiores do que um assistente de IA confundindo artistas musicais, disse Christine Mallinson, professora de linguagem, alfabetização e cultura da Universidade de Maryland. A importância de um reconhecimento de fala preciso aumenta à medida que tarefas relevantes, como contratações e transcrições médicas, tornam-se mais automatizadas e digitalizadas, disse ela. “As diferenças sociais estão codificadas na linguagem”, afirmou Mallinson. “Há sotaques, padrões gramaticais e a escolha das palavras. Essas diferenças estão ligadas às nossas famílias, aos nossos bairros, à nossa idade, gênero e origens raciais, étnicas e culturais, bem como ao local onde crescemos. Se os sistemas de reconhecimento de fala cometerem mais erros com falantes de idiomas ou variedades linguísticas sub-representados, isso pode acarretar consequências graves em etapas posteriores." Durante séculos, o francês da Louisiana foi a língua predominante no Sul do estado. Em 1921, uma nova constituição estadual estabeleceu o inglês como idioma oficial. Muitos pais deixaram de ensinar francês da Louisiana aos filhos por medo de discriminação, visto que os alunos que falavam o idioma em sala de aula eram frequentemente punidos com pancadas nas mãos. Uma mudança de cenário ocorreu em 1968, com a criação do Conselho para o Desenvolvimento do Francês na Louisiana, destinado a promover o idioma, principalmente por meio da educação e de iniciativas comunitárias. Em 2023, o jornal The Advocate, de Baton Rouge, estimou que cerca de 120 mil habitantes da Louisiana ainda falavam francês. Caffery cresceu em Franklin, Louisiana. Quando criança, ele consumia a culinária cajun. Seus avós às vezes cantavam canções em francês antigo e transmitiam expressões nesse idioma. “Se você falava ou ainda fala, o idioma está no ar”, disse ele. “Existe essa beleza à qual queremos nos agarrar.” Seu trabalho de preservação é meticuloso e detalhado. O Centro de Estudos da Louisiana abriga um vasto acervo de gravações de folclore cajun, incluindo mais de 12 mil horas de histórias orais, gravações de campo e apresentações musicais registradas em suportes que variam de cilindros de cera a fitas de rolo. Barry Jean Ancelet, professor emérito da Universidade da Louisiana em Lafayette, é um ativista cultural que doou grande parte de sua coleção de gravações, iniciada na década de 1970. A língua está quase totalmente preservada em gravações de voz. "Grande parte está em canções, algo que está desaparecendo", disse Caffery. "Assim como você busca alimentos típicos da sua região, é importante ter uma cultura local que lhe proporcione uma sensação de pertencimento e segurança." Inicialmente, Caffery e sua equipe inseriram algumas das gravações em francês da Louisiana em um modelo de reconhecimento automático de fala treinado em inglês padrão. Os resultados, segundo ele, foram melhores do que o esperado, mas apresentaram erros suficientes para torná-los inutilizáveis. Para reduzir as falhas, os linguistas Amanda LaFleur e Colby LeJeune transcreveram áudios de músicas e entrevistas, criando um conjunto de dados de referência para o aprendizado da ferramenta de inteligência artificial. Peyton Leathem-Boe, pesquisadora da área, está trabalhando com o modelo de código aberto que batizaram de "tataille" — termo que, no francês da Louisiana, refere-se a um monstro ou bicho-papão. Caffery também é músico e participou de álbuns indicados ao Grammy que têm como base a música da Louisiana. Ele espera que o modelo permita, futuramente, que músicos sem fluência no francês da Louisiana leiam as letras e se sintam inspirados. E sim, ele ainda espera um dia pedir à Alexa para tocar Dewey Balfa e não ouvir Dua Lipa. "A IA é uma ferramenta potencialmente muito poderosa em nosso arsenal para preservar, revitalizar e estimular a tradição", disse ele. "Não a tradição como algo estático, que se resume a preservar coisas antigas, mas sim garantir que as engrenagens da tradição permaneçam lubrificadas e que as pessoas continuem criando dentro dela."