Metas neues Muse Spark 1.1-Modell liegt beim Coding wohl knapp vor GLM 5.2 und ist dabei etwas günstiger. Laut Artificial Analysis erreicht es einen Gesamtscore von 51 im Intelligence Index, gleichauf mit GLM-5.2, GPT-5.4 und GPT-5.6 Luna. In nur drei Monaten verbesserte es sich um acht Punkte, primär beim Coding und agentischer Wissensarbeit. Im Coding-Index liegt es mit 71,3 vor GLM-5.2 (68,8), knapp hinter GPT-5.6 Luna (71,4). Spitzenreiter sind GPT-5.6 Sol (77,4) und Terra (76,7), gefolgt von Claude Fable 5 (76,5).
Muse Spark 1.1 im Intelligence Index (oben) und im Preis-Leistungs-Vergleich (unten): Das Modell bietet bei Score 51 mit rund 0,26 Dollar pro Aufgabe eines der besseren Kosten-Leistungs-Verhältnisse. | Bild: Artificial Analysis
Pro Aufgabe kostet Muse Spark 1.1 geschätzt 0,26 Dollar gegenüber 0,37 Dollar bei GLM-5.2 und 0,89 Dollar bei GPT-5.4, bei nur 94 Millionen Output-Tokens (GLM-5.2: 141 Millionen). Die Halluzinationsrate sank von 73 auf 38 Prozent, da das Modell häufiger auf Antworten verzichtet, statt falsch zu antworten, und das Kontextfenster wurde auf eine Million Tokens vervierfacht. Muse Spark 1.1 ist zum Start nur über Metas eigene API verfügbar.
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