Hace unos meses salió la GH-600 (GitHub Certified: Agentic AI Developer), una de las primeras certificaciones enfocadas en agentes de IA dentro del ciclo de vida del software. Me puse a estudiar con los recursos oficiales de Microsoft Learn y me choqué con lo de siempre: módulos cortos, muchos títulos y poco contenido que me sirviera de verdad. Cubren tal vez un 35 a 45% del peso real del examen.
Así que hice lo que hago siempre: agarré el temario oficial y armé mis propios apuntes. En español, formato cuaderno, cubriendo los 6 dominios completos, con un LAB práctico al final de cada uno. Los fui publicando gratis a medida que avanzaba.
Este post es un resumen de lo que saqué en limpio de cada dominio, por si estás preparando la GH-600 o querés entender de qué va antes de meterte.
Los 6 dominios, con un aprendizaje honesto de cada uno
D1: Arquitectura y SDLC. Qué es un agente y dónde lo insertás en el flujo de desarrollo. Un agente no es un chatbot: es un actor con objetivos, límites y acceso a tools, embebido en el SDLC.
