A Pekingi Egyetem és a Kínai Tudományos Akadémia kutatói egy olyan memóriachipet fejlesztettek ki, amely valós időben képes modellezni az összetett agystruktúrákat. A tudósok szerint ez a képesség jelentősen javíthatja az aggyal kapcsolatos betegségek diagnosztizálását, az agy-számítógép interfészek hatékonyságát, valamint a sebészeti navigációt is.Az Interesting Engineering beszámolója szerint a 40 nm-es gyártási technológiával készülő chipbe egy mesterséges neurális hálózatot integráltak. A csapat szerint kevesebb mint fél másodperc alatt lehet rekonstruálni az agy bonyolult, tekervényes felületét. A teszteredmények szerint a chip 50-szer, de akár 478-szor is gyorsabb, mint az Nvidia A100-as GPU-val dolgozó rendszerek ebben a feladatban.A teljesítménynövekedés a memóriában történő számítás architektúrának köszönhető, amely az adattárolást és a számítást ugyanabban a memóriatömbben végzi, csökkentve azt a késést, amit az adatok különálló memória- és feldolgozóegységek közötti mozgatása okoz.Az eredményekről a Science-ben számoltak be a tudósok. https://hvg.hu/tudomany/20260630_agykutatas-emberi-agy-figyelem-neuronok-adhd-skizofreniaA kutatók a chipet az agyi képalkotás régóta fennálló kihívásának megoldására tervezték, ahol a hagyományos hardverek nehezen tudják kezelni az agy erősen redőzött felszínének rekonstruálásához szükséges nagy mennyiségű adatot. A gyorsabb feldolgozás óriási segítség lehet a kórházakban, ahol az orvosoknak gyakran gyorsan szükségük van a vonatkozó adatokra a pontos diagnózishoz és a megfelelő kezelés kiválasztásához.Az emberi agy összetett redőket tartalmaz, amelyek növelik a felszínét, lehetővé téve, hogy milliárdnyi neuron férjen el a koponyán belül. Ezen struktúrák rekonstrukciója hagyományosan nagy teljesítményű számítógépes rendszereket és hosszadalmas számításokat igényelt, ami korlátozta használatukat az időérzékeny orvosi környezetben.Az új kialakítás megszünteti a hagyományos számítógépes architektúra szűk keresztmetszetét, ahol a memória és a processzorok fizikailag elkülönülnek. A két funkció ugyanazon a chipen történő kombinálásával a rendszer nemcsak a késleltetést csökkenti, de kevesebb energiát is használ fel a megoldás.Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.