Reddit ha rafforzato i sistemi automatizzati di moderazione integrando modelli linguistici di grandi dimensioni, capaci di individuare pattern comportamentali coordinati e ondate di hype artificiale che i filtri precedenti non riuscivano a cogliere. "Sfruttiamo gli LLM per intercettare i pattern pi� sottili e coordinati di comportamento falso e hype artificiale che i vecchi sistemi non riuscivano a individuare", ha dichiarato la piattaforma. I numeri diffusi sono piuttosto corposi: ogni giorno i sistemi automatizzati bloccano circa 23 milioni di visualizzazioni di spam prima che raggiungano gli utenti, e rimuovono in media 25.000 post e commenti classificati come spam. Nel primo trimestre del 2026 l'esposizione complessiva degli utenti allo spam � calata del 20% rispetto ai tre mesi precedenti. Sul fronte della manipolazione dei ranking, Reddit revoca circa 2 milioni di voti non autentici al giorno, mentre gli account sospettati di essere bot vengono ora costretti a dimostrare di essere controllati da utenti reali. Reddit fornisce indicazioni anche sulla moderazione dei contenuti d'odio e violenti: il tempo medio tra rilevazione e l'applicazione delle contromisure necessarie per i testi in inglese � sceso a meno di cinque secondi. Le azioni contro questi contenuti sono aumentate di oltre il 200%, con un calo di oltre il 40% nell'esposizione degli utenti e un calo altrettanto marcato dei falsi positivi, ovvero le rimozioni di contenuti legittimi per errore. La moderazione resta comunque un lavoro ibrido: nella seconda met� del 2025 i moderatori volontari delle community hanno gestito pi� della met� di tutte le rimozioni, affiancando l'automazione e i team interni di Reddit. Post finti scritti per i chatbot, non per gli utenti Dietro il potenziamento c'� un problema che gli LLM stessi hanno contribuito a creare. Brand e agenzie di marketing seminano su Reddit post e commenti che imitano recensioni spontanee di utenti reali, con l'obiettivo di essere ripresi come consigli autentici da chatbot come ChatGPT e Gemini. La pratica ha un nome tecnico, GEO (generative engine optimization), ed � alimentata dagli accordi commerciali che OpenAI e Google hanno con Reddit per accedere ai suoi contenuti: questo rende la piattaforma una fonte privilegiata per le risposte dei chatbot, e di conseguenza un bersaglio prioritario per chi fa GEO. Reddit combatte quindi su due fronti con lo stesso strumento. Da un lato la moderazione classica di spam e contenuti d'odio, dall'altro un marketing sempre pi� sofisticato che punta all'algoritmo che genera le risposte dei chatbot pi� che al lettore umano. Le due sfide condividono l'arma, gli LLM: gli esiti per� divergono, con lo spam classico in netto miglioramento secondo i numeri diffusi, e il fronte GEO ancora un gioco del gatto col topo apertamente in corso.