Il settore dell’intelligenza artificiale ha un problema che pochi ammettono apertamente: non è la potenza di calcolo a mancare, ma i dati. E quei dati costano. OpenAI spende tra 60 e 100 milioni di dollari all’anno solo per accedere ai contenuti di piattaforme come Reddit e Twitter tramite API. Per le startup senza budget miliardari, quel cancello è sbarrato. È in questo vuoto che si è inserita Perceptron, una piattaforma di infrastruttura dati decentralizzata che trasforma la larghezza di banda inattiva degli utenti comuni in materia prima per i modelli AI.
Summary
Punti chiaveIl collo di bottiglia che frena l’AI indipendenteCome funziona la raccolta dati decentralizzata di PerceptronL’aspetto legale: aggirare le API senza violarleIl modello di incentivi: token crypto per chi contribuisceIl fondo da 10 milioni di dollari per gli sviluppatori AILa transizione verso la business intelligence distribuitaFAQCome raccoglie dati Perceptron per il training AI?Come viene garantita la qualità dei dati raccolti?Perché i contributori partecipano alla rete Perceptron?Cos’è l’AI Data Fund lanciato da Perceptron?
Punti chiave
Perceptron raccoglie dati web pubblicamente accessibili sfruttando la banda inutilizzata di dispositivi consumer, aggirando legalmente i costosi paywall delle API aziendali.
