0:00Your browser does not support theaudio element.구글 선호 매체 등록클립아트코리아광고최은영 | 기초연구연합회 회장·서울의대 교수2026년은 우리나라가 인공지능(AI) 시대의 선도국으로 도약하는 분기점으로 기록될 가능성이 크다. 반도체 산업의 폭발적인 성장과 기술적 우위는 단순한 산업 성과를 넘어 국가 위상의 구조적 상승을 예고하고 있다.그러나 인공지능 시대의 경쟁력은 단순한 기술 축적만으로 확보되지 않는다. 미래 경쟁력은 ‘새롭고 질 높은 데이터’를 만들어내는 능력에서 결정되며, 이는 창의적이고 도전적인 기초연구에서 출발한다는 공감대가 연구 현장에서는 이미 형성되어 있다. 이 지점에서 우리는 중요한 질문과 마주한다. 우리의 대학 연구 지원 시스템은 이러한 역할을 할 수 있도록 충분히 뒷받침하고 있는가?광고대학 연구의 주요 지원 사업인 기초연구 사업은 2026년 예산 증액과 과제 수 확대라는 분명한 진전을 이루었다. 그럼에도 불구하고 연구 현장의 체감은 여전히 제한적이다. 지난 정부의 연구개발(R&D) 예산 삭감 이후 3~4년간 연구비 지원에서 배제된 연구자들이 누적되면서 구조적 병목이 형성되었기 때문이다. 연구 역량이 검증된 중견 연구자들조차 지원에서 탈락하고, 다음해를 기약할 수 없는 불확실성 속에서 어떻게든 연구를 이어가야 하는 상황이 반복되고 있다.좋은 연구를 수행하고도 연구비를 확보하지 못하는 환경은 개인의 문제가 아니라 연구 생태계 전반의 질을 저하시킨다. 더 큰 문제는 이러한 구조가 연구의 방향성까지 왜곡시킨다는 점이다. 불안정한 경쟁 중심 시스템에서는 실패 가능성이 높은 도전적 연구보다 단기 성과가 예상되는 안전한 연구가 선택되기 쉽다. 이는 결국 혁신의 가능성을 스스로 제한하는 결과로 이어진다.광고광고최근 초과세수 활용 방안을 둘러싼 논의가 활발하다. 그 해법 중 하나는 연구개발 투자, 특히 미래 인재 양성과 직결되는 기초연구에 대한 전략적 확대다. 연구비 병목을 해소하는 동시에, 단기간에 성과를 얻기 어려운 연구가 지속할 수 있도록 해야 한다.여기에 구조적 혁신이 필요하다. 과학기술정보통신부의 경쟁형 기초연구비 확대와 더불어, 교육부 중심의 대학 단위 연구지원 체계를 병행 도입할 필요가 있다. 대학에 일정 규모 연구비를 안정적으로 지원함으로써, 연구자들이 과제 선정 여부와 무관하게 연구를 지속할 수 있는 기반을 마련해야 한다. 이는 경쟁 시스템의 한계를 보완하는 안전판이자, 비주류 분야에서도 장기적인 연구가 가능하여 창의적이고 도전적인 미래 인재 양성의 토대가 될 것이다.광고또한 이러한 기반이 마련될 때 해외 우수 연구자 유치 역시 실질적인 성과로 이어질 수 있다. 안정적인 연구 환경 없이 인재 확보만을 논하는 것은 한계가 분명하다.인공지능 시대의 경쟁은 결국 ‘누가 더 많은 데이터를 보유하는가’가 아니라 ‘누가 더 새로운 지식을 만들어내는가’의 경쟁이다. 그리고 그 출발점은 대학의 기초연구다.지금 필요한 것은 일회성 증액이 아니라 일관된 투자와 구조적 개선이다. 연구자가 미래를 예측할 수 있어야 연구가 가능하다. 안정적인 환경 위에서만 도전과 혁신이 가능하다.정부가 2027년을 진정한 도약의 원년으로 만들기 위해, 대학 혁신을 뒷받침하는 연구개발 정책을 확립하고 초과세수를 전략적으로 활용하기를 기대한다.광고