<p><strong>Anthropic</strong> ha inviato una lettera alla <strong>Commissione del Senato degli Stati Uniti</strong> per le banche, l’edilizia abitativa e gli affari urbani in cui accusa la rivale cinese <strong>Alibaba</strong> di aver tentato «sfacciatamente» e «illecitamente» di estrarre le sue capacità di <strong>intelligenza artificiale</strong>. </p> <p> </p> <p>La lettera, indirizzata al senatore repubblicano <strong>Tim Scott</strong> e alla senatrice dem <strong>Elizabeth Warren</strong>, sostiene che Alibaba abbia condotto «il più grande<strong> attacco di distillazione</strong> noto contro Anthropic a oggi». </p> <h2>Cos’è la distillazione nell’AI</h2> <p>La <strong>distillazione</strong> è un metodo di addestramento dell’<strong>intelligenza artificiale</strong> in cui un modello più piccolo e meno potente viene costruito utilizzando gli output di un modello esistente più potente. </p> <ul> <li><em>Leggi anche: <a href="https://www.milanofinanza.it/news/ai-perche-trump-odia-anthropic-quando-la-vera-minaccia-e-la-cina-202606170928251406" target="_blank">AI, perché Trump odia Anthropic quando la vera minaccia è la Cina?</a></em></li> </ul> <p>Secondo quanto riferito da Anthropic nella lettera, visionata da <em>Cnbc</em>, tra il 22 aprile e il 5 giugno operatori affiliati ad Alibaba e al suo laboratorio di intelligenza artificiale avrebbero effettuato <strong>28,8 milioni di transazioni</strong> con i suoi modelli utilizzando circa <strong>25.000 account fraudolenti</strong>. </p> <h2>L’accusa di Anthropic ad Alibaba</h2> <p>«Riteniamo che contrastare la minaccia della <strong>distillazione illegale</strong> richieda un'azione coordinata tra governo e industria, e continueremo a collaborare con il Congresso e l'Amministrazione per mantenere la <strong>leadership americana nell'intelligenza artificiale</strong>», ha dichiarato un portavoce di Anthropic in una nota. </p> <p>Il titolo di <strong>Alibaba</strong> ha accusato il colpo a <strong>Hong Kong</strong>, dove le azioni <strong>hanno perso il 4,4%</strong>, vicino ai minimi da 16 mesi.