Immagine generata dall'AI
L'avvento dell'intelligenza artificiale generativa ha innescato una trasformazione radicale e senza precedenti nelle pratiche di produzione della conoscenza, scuotendo le fondamenta stesse dell'epistemologia scientifica. Se da un lato i grandi modelli linguistici promettono di democratizzare la ricerca e accelerare la sintesi bibliografica, dall'altro hanno introdotto vulnerabilità sistemiche che minacciano l'integrità dell'intero ecosistema accademico. La manifestazione più evidente di questa transizione tecnologica è rappresentata dalle “dispercezioni” (allucinazioni computazionali), ovvero la generazione da parte degli algoritmi di dati statistici contraffatti, argomentazioni logiche fallaci e, soprattutto, citazioni bibliografiche interamente inventate ma formalmente inappuntabili.
Il fenomeno, che vede centinaia di migliaia di riferimenti bibliografici fittizi penetrare all'interno della letteratura di ricerca, si è capillarmente infiltrato nei meccanismi della catena della comunicazione scientifica. La contaminazione dei database bibliometrici rischia di innescare un processo di autofagia informativa, in cui i futuri modelli algoritmici verranno addestrati su un corpus scientifico già adulterato, con il rischio amplificare esponenzialmente il tasso di errore e di determinare un progressivo collasso dei modelli. Questo scenario delinea una crisi profonda della comunicazione scientifica, definibile come un vero e proprio meltdown accademico in cui le disfunzioni dell'intero ecosistema istituzionale della ricerca si riverberano sul logoramento professionale e deontologico dei singoli autori. Da un lato la logica stringente del publish or perish costringe da decenni i ricercatori a ritmi produttivi accelerati per accedere a fondi e avanzamenti di carriera, depotenziando l'efficacia della peer review e incentivando il ricorso acritico all'AI generativa; dall'altro, tale pressione strutturale si traduce in un diffuso burnout professionale: per velocizzare le procedure redazionali più onerose i ricercatori si affidano ad assistenti digitali opachi, esponendosi inconsapevolmente a sanzioni interdittive capaci di compromettere un'intera carriera per l'“allucinazione” di una macchina.
