De dados brutos de produtos a recomendações inteligentes e insights de sentimento — em minutos.
No e-commerce moderno, dados são abundantes, mas inteligência é escassa. Varejistas estão sentados sobre milhares de descrições de produtos, montanhas de avaliações de clientes e oportunidades de cross-sell inexploradas — mesmo assim, a maioria ainda depende de regras rígidas e mantidas manualmente para alimentar suas seções de "Você também pode gostar".
Construir uma infraestrutura de IA adequada para resolver isso — gerenciando bancos de dados vetoriais, modelos de embedding, orquestração de LLMs e isolamento de dados por cliente — é um projeto de engenharia de meses. É exatamente essa lacuna que o NeoRetailBrain (NRB) foi criado para fechar.
O NRB é uma suíte de API enterprise que transforma seu catálogo de produtos em um motor de recomendação semântico e suas avaliações de clientes em inteligência de negócio estruturada. Tudo via chamadas REST simples. Sem infraestrutura de ML necessária.
Este artigo explica o que o NRB faz, como funciona e como integrá-lo de ponta a ponta em Python.
