Az olyan nagy labdarúgótornák, mint az Európa-bajnokság vagy épp a világbajnokság előtt a szakértők mindig latolgatják az esélyeket, és a rendelkezésre álló információk – például a teljesítmény, a sérült játokosok, a felkészülési mérkőzések eredményei vagy a korábbi eredmények – alapján igyekeznek megtippelni, ki lehet a végső befutó.Az adattudósok azonban ennél pontosabb eredményt szeretnének, ezért az elmúlt években már elkezdték a mesterséges intelligencia segítségével megtippeltetni, hogy ki lesz az adott torna bajnoka. Ugyanez történt most a 2026-os labdarúgó-világbajnokság kapcsán is, az eredményekről pedig a Achim Zeileis, az Innsbrucki Egyetem kutatója számolt be a The Conversatiönön megjelent cikkében.A szakember csapatával együtt egy gépi tanuló algoritmust tanított fel, hogy az képes legyen megjósolni a torna győztesét. https://hvg.hu/sport/20260615_foci-vb-2026-japan-szurkolo-szemet-kulturaAz algoritmus két lépcsőben dolgozik. Az elsőben kifinomult statisztikai modelleket és a fogadóirodák, valamint az átigazolási piacok szakértőinek meglátásait kombinálták, hogy meghatározzák az összes csapat és játékosok erősségeit. Az adatokhoz az elmúlt nyolc év összes nemzetközi mérkőzését figyelembe vették.Az egyes játékosok értékelését a klub- és válogatottban szerzett gólokhoz való hozzájárulásuk alapján készítették el, a játékosok jelenlegi minőségét és jövőbeli potenciálját pedig a várható piaci értékük tükrözi.De az algoritmust befolyásolta például a FIFA ranglistáján betöltött helyezés, az, hogy az idei Bajnokok Ligája elődöntőkben hány játékos lépett pályára, sőt, még az adott ország egy főre jutó GDP-je is része volt a kalkulációnak.A második lépésben egy gépi tanulási algoritmus dönti el, hogyan lehet a legjobban kombinálni az erősséggel kapcsolatos becsléseket a csapatokról szóló egyéb információkkal.Ennek eredményeként egy valószínűségi előrejelzést kaptak eredményül a kutatók, amely megmuttta, milyen kimenetele lehet az összes mérkőzésnek. https://hvg.hu/sport/20260611_foci-vb-labdarugo-vilagbajnoksag-rekord-csucsdontes-lionel-messi-cristiano-ronaldo-kylian-mbappe-lamine-yamalAz elemzés alapján az AI arra jutott, hogy Mexikó átlagosan 1,9 gólt szerezhet a nyitómérkőzésen, míg Dél-Afrika 0,7-et. Ez ugyanakkor nem jelent automatikus győzelmet, csupán azt, hogy Mexikó nagyobb eséllyel nyer a nyitómeccsen (65 százalék), mint Dél-Afrika (14 százalék), a döntetlen esélye pedig 21 százalék.Mint kiderült, a tipp bejött, Mexikó ugyanis 2-0-ra nyert Dél-Afrika ellen.A kutatók a fentiek alapján készítettek egy szimulációt, ami a torna sorsolását, az összes szabályt, valamint a hosszabbítás és a tizenegyespárbajok lehetőségét is bekalkulálta. Ezt 100 ezer alkalommal futtatták le, ami megmutatta, milyen kimenetele lehet a tornának. Ezek alapján:a világbajnokságot Spanyolország nyerheti – ennek valószínűsége 14,5 százalék,Anglia és Franciaország 12,4 százalékot kapott, mígNémetország 11,2 százalékot.Érdekesség, hogy a rendszer szerint Brazíliánál csak 4,7 százalék esély jött ki. Nála is esélyesebb például Portugália (8,9 százalék), míg az argentin címvédés esélye 8,2 százalék jött ki.Az értelmetlenül felduzzasztott 48 csapatos világbajnokságon az Egyesült Államoknak 78 százaléknyi esélye van arra, hogy bejusson a legjobb 32 csapat közé.A szakember megjegyezte: bár korábban egy másik algoritmussal sikerült már eltalálni a 2019-es női világbajnokság győztesét, a 2022-es férfi és a 2023-as női tornán ugyan esélyesnek kiáltották ki Argentinát és Spanyolországot, ám a rendszer nem őket tartotta a legnagyobb esélyenek.Ennek fényében a mostani predikcióban is lehetnek hibák.Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.