AKO PUNO koristite alate umjetne inteligencije (AI), odnosno neki od velikih jezičnih modela (LLM) poput ChatGPT-ja ili Geminija, možda ste već primijetili da u nekim sposobnostima napreduju, dok u drugima nazaduju.
Tu nije problem u vašoj pretjeranoj kritičnosti, već u načinu na koji AI uči. Naime, jedno istraživanje objavljeno u uglednom časopisu Nature pokazalo je da AI postaje sve gluplji što se više trenira na kreacijama koje su proizveli stariji modeli AI-ja.
Kolaps modela
Taj proces zove se kolaps modela. Najkraće rečeno, to znači da model koji uči iz umjetno proizvedenih podataka počinje sve slabije razumjeti stvarnu raspodjelu podataka te da počinje zaboravljati rijetke i neobične informacije koje su nerijetko originalne, inovativne i važne. Ono što ostaje sve je prosječnije, predvidljivije i siromašnije. Moglo bi se kratko nazvati AI kičem.
Zašto je to važno?
