기사를 읽어드립니다Your browser does not support theaudio element.0:00연세대학교 전기전자공학부 염호윤, 이찬 석·박사통합과정생(지도교수 김한준)이 2026년 5월 미국에서 열린 'MLSys 2026 Google Graph Scheduling Contest'에서 1위를 차지했다.수상자 사진광고본 대회는 머신러닝 시스템 분야 최고 학회 중 하나인 MLSys(Conference on Machine Learning and Systems)에서 Google이 주최한 국제 경진대회로, 연산 그래프(computation graph)의 스케줄링을 최적화하여 실행 비용을 최소화하는 문제를 다룬다. 특히 연구팀이 참가한 'Agent Reasoning(Track B)' 부문은 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM) 기반 에이전트가 추론을 통해 복잡한 스케줄링 문제를 해결하는 능력을 평가하는 부문이다.광고이번에 1위를 차지한 발표 주제는 'Pre-detecting Structural Opportunities for Gemini-Driven DAG Scheduling'으로, LLM 기반 에이전트가 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph, DAG)의 구조적 최적화 기회를 사전에 탐지해 활용하도록 하는 기법을 제안했다. 연산 그래프 스케줄링은 연산자 융합(operator fusion)과 메모리 입출력 비용을 함께 고려해야 하는 난제다. 연구팀은 LLM이 잘 수행하는 추론 영역과 결정론적 엔진이 담당하는 탐색 영역을 명확히 분리하는 분업 설계를 통해 우수한 성능을 달성했다.광고광고특히 본 성과는 LLM의 추론 능력을 시스템 최적화 문제에 효과적으로 접목했다는 점에서 높은 평가를 받았다. 이는 차세대 컴파일러 및 머신러닝 시스템에서 LLM의 역할 확장 가능성을 보여주는 결과로, AI 기반 소프트웨어 최적화 기술의 실용성을 입증한 사례로 의미가 크다.광고이번 수상은 연세대 전기전자공학부가 AI 기반 시스템 소프트웨어 및 차세대 컴파일러 기술 분야에서 국제적인 경쟁력을 갖추고 있음을 보여주는 성과로 평가된다. 연구팀은 앞으로도 LLM과 컴파일러·시스템 기술을 융합한 차세대 소프트웨어 최적화 연구를 지속적으로 확장해 나갈 계획이다.<이 기사는 연세대학교에서 제공한 정보기사로 한겨레의 의견과 다를 수 있습니다.>