Az év elején a 23 éves, matematikai végzettséggel nem rendelkező Liam Price azzal került a tudományos figyelem középpontjába, hogy megoldott egy 60 éves matematikai problémát, amit nem mellesleg Erdős Pál, a 20. század legjelentősebb matematikusa vetett fel. Ehhez azonban semmilyen különleges tudást nem használt, csupán annyit tett, hogy felkérdezte a problémáról a ChatGPT-t.Májusban egy másik kijelentés döbbentette meg a tudósokat: maga az OpenAI jelentette be, hogy a mesterséges intelligenciája megcáfolt egy 80 éves matematikai sejtést – ami szintén Erdős Pál nevéhez fűződött. Érthető módon a vállalat rendkívül büszke volt az eredményére, a szakemberek részéről azonban heves vitát váltott ki, hogy a ChatGPT-hez hasonló eszközök valóban forradalmat jelenthetnek-e a matematika évtizedes problémáinak megoldása terén.A témával kapcsolatban nemrég 150 matematikus adott ki közös nyilatkozatot, amelyben arra szólítják fel a világ kormányait, ne higgyenek a felhajtásnak, ami arról szól, hogy a mesterséges intelligencia komplex matematikai problémákat képes megoldani – számolt be róla a Futurism. https://hvg.hu/360/20260528_hvg-erdos-pal-sejtes-vegtelen-kockas-fuzet-cafolat-openai-mesterseges-intelligenciaA 11 oldalas nyilatkozatban Ulrike Tillmann, a Nemzetközi Matematikai Unió alelnöke azzal érvelt, hogy a mesterséges intelligencia „olyan kérdéseket vet fel, amelyeket nem lehet válasz nélkül hagyni”.„A matematikai kutatások jövőjét az emberi ítélőképességnek, a tisztességes és átlátható gyakorlatoknak, valamint a globális matematikai közösség közös értékeinek kell irányítaniuk” – emelte ki Tillmann.A szakember szerint üzleti érdek áll amögött, hogy eltúlozza egy adott modell képességeit, ezért a politikai döntéshozókat arra biztatja, hogy matematikusokkal konzultáljanak az AI-val kapcsolatos döntések meghozatala előtt, ne pedig a hangzatos szalagcímek miatt döntsenek.Leslie Ann Goldberg, az Oxfordi Egyetem tudósa szerint a jelenlegi rendszerek hihető, de ellenőrizhetetlen válaszokat adnak, amelyeket nehéz megkülönböztetni a helyes matematikai bizonyítási eljárásoktól. A szakember szerint ez azért kritikus, mert a kutatások mindig a korábbi kutatási eredményekre épülnek, így a tudománynak biztosnak kell lennie abban, hogy a korábbi eredmények helyesek.A kutatók szerint kritikus, hogy az AI térnyerése akkor történik, amikor sokkal kevesebb pénz jut például az akadémiai oktatásra, így pedig úgy tűnhet, hogy jobban megéri a mesterséges intelligenciát használni az emberi tudás helyett. Emellett azt is kiemelték, hogy az AI használatát a matematikán túl is szabályozni kellene – elég csak a katonai használatra vagy a megfigyelésekre gondolni.Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának tudományos felfedezésekről is hírt adó Facebook-oldalát.