Un grupo de investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (Suiza) ha desarrollado nuevos modelos de inteligencia artificial que podrían marcar un importante avance en el campo de las prótesis visuales. Gracias a este avance, la tecnología abre la posibilidad de devolver una visión funcional a personas ciegas mediante la generación de imágenes reconocibles de objetos y rostros directamente en el cerebro.Acorde a la información compartida en el comunicado oficial de la Escuela Politécnica Federal de Lausana, los investigadores han conseguido crear modelos capaces de predecir qué áreas cerebrales deben estimularse para provocar la percepción de imágenes concretas, de esta manera, se pueden reproducir representaciones visuales mucho más complejas que las que ofrecen las prótesis actuales.Por ahora, dicho avance se ha probado en monos y está orientado a mejorar las denominadas prótesis corticales, siendo unos dispositivos que se utilizan cuando el daño en la retina o en el nervio óptico impide recurrir a otras soluciones. De esta manera, en lugar de actuar sobre el ojo, estas prótesis envían señales directamente a la corteza visual —es decir, la región del cerebro encargada de procesar la información visual—.Por otro lado, los resultados han demostrado que es posible modelar cómo el cerebro percibe objetos a partir de estímulos visuales, aunque los investigadores reconocen que todavía no se ha alcanzado la capacidad de generar imágenes completas desde cero. Aun así, consideran que este podría ser el siguiente gran paso hacia la recuperación de una visión útil y significativa para las personas con ceguera.No obstante, más allá del ámbito visual, los investigadores creen que los avances logrados con estos modelos de inteligencia artificial también podrían aplicarse a otras tecnologías de neuroestimulación, como los implantes cocleares utilizados para tratar la pérdida auditiva.