Bei einer Studie des Software-Unternehmens CloudBees wurden mehr als 200 Führungskräfte aus dem Technologiebereich zum KI-Einsatz in ihrem Unternehmen befragt. 81 Prozent berichteten von Problemen wie Funktionsfehlern, Sicherheitslücken und Performanceproblemen nach der Bereitstellung, die mit KI-generiertem Code zusammenhängen. 63 Prozent berichteten zusätzlich von Compliance-Verstößen, die die KI verursache. Auch diese gelangten manchmal in das produktive Geschäft.
Ein Problem scheint laut den Umfrageergebnissen von CloudBees zu sein, dass die Tester mit dem Validieren des KI-Codes nicht mehr hinterher kommen. 62 Prozent verstärkten automatische Tests, 30 Prozent hätten mehr manuelle Prüfschritte hinzugefügt. Doch nur die Hälfte glaubt, dass die formalen Überprüfungsprozesse für KI-Code in ihrem Unternehmen wirklich immer angewendet werden. Für viele ist das Betreuen der Testumgebung mittlerweile eine größere Belastung als das Schreiben des Codes selbst.
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Das passt zu vermehrten Berichten von Problemen mit KI-Code. Bei Amazon gab es bereits wiederholt Probleme, die auf Code von KI-Assistenten zurückgehen. Die Studie „Coding on Copilot“ von GitClear deutet ebenfalls darauf hin, dass der zunehmende Einsatz von KI-Programmierhilfen die Codequalität beeinträchtigen könnte. Auch das Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering betont, wie wichtig neue, gründliche Kontrollmechanismen für KI-Codes laut aktuellen Studien sind. Andernfalls drohten Fehler.
