Con la diffusione dell’intelligenza artificiale generativa, l’accelerazione delle piattaforme digitali e l’evoluzione continua dei modelli di business, il lavoro manageriale sta cambiando natura. Non si tratta più solo di gestire organizzazioni, ma di prendere decisioni in sistemi instabili, interdipendenti e spesso imprevedibili.Le recenti applicazioni di AI generativa nelle imprese italiane rendono evidente una tensione crescente: da un lato, possibilità tecnologiche sempre più ampie; dall’altro, una capacità decisionale che fatica a tenere il passo. Secondo analisi di McKinsey & Company e Gartner, oltre il 70% delle aziende ha avviato sperimentazioni sull’AI, ma meno del 30% riesce a portarle a scala.Il problema non è principalmente tecnologico. È, sempre più spesso, decisionale e organizzativo.Eppure, proprio mentre la complessità aumenta, la leadership è stata progressivamente riscritta come un percorso interiore. Autenticità, purpose, mindset, resilienza: il lessico dominante dei programmi di sviluppo invita i leader a lavorare prima di tutto su sé stessi.Questa evoluzione ha avuto un merito importante: ha riportato al centro la dimensione umana del lavoro. Allo stesso tempo, ha introdotto un rischio critico: trasformare la leadership in un esercizio di auto-esplorazione scollegato dall’azione reale nei sistemi digitali e organizzativi.È questo il punto evidenziato da Richard Claydon: una parte rilevante della leadership contemporanea ha perso il legame con il ruolo e con il sistema, concentrandosi quasi esclusivamente sull’individuo.Indice degli argomenti