Depuis 2019, le cours de master « Innovation et entrepreneuriat en ingénierie » (MGT-555) rassemble chaque année des étudiants de toute l'EPFL afin de développer des projets d'innovation produit avec des partenaires industriels. Dirigée par le professeur Véronique Michaud et le professeur Thomas A. Weber, l'édition de l'automne 2025 était axée sur l’innovation portée par l’IA. Sept équipes multidisciplinaires ont présenté des démonstrateurs fonctionnels et des études de cas, en accordant une attention particulière à la durabilité et aux risques. Le premier prix (le prix IEE 2025) a été décerné à l'équipe 5 pour « GRASP », un système robotisé d’alimentation en pièces à auto-apprentissage pour la fabrication flexible, développé avec HUMARD Automation. La deuxième place a été attribuée à l'équipe 1 pour « OptiFlow », un concept d'optimisation de l'agencement des rayons et du flux de clients basé sur l'IA, développé avec Decathlon.Tout au long du semestre, chaque équipe a combiné le développement technique avec l’analyse et la mise en œuvre sur le marché. Les résultats finaux comprenaient un prototype, un rapport écrit et une analyse de rentabilité couvrant la viabilité financière, les considérations de durabilité et une discussion sur les risques basée sur des scénarios. Ensemble, ces projets offrent un aperçu du travail appliqué à la croisée de la conception technique et de l'entrepreneuriat.Équipe 1 : Optimisation de l’agencement des rayons et des flux de clientèle par intelligence artificielle (OptiFlow), en collaboration avec Decathlon Sports Switzerland SA. Étudiants : Victoria Douarche, Oscar de Francesca, Arnaud Levêque, Matthieu Vernhes, Fatima Wissale Zergot, Gaspar Zimbrek-Turkovic. Partenaire industriel : Alexis Okotnikoff (Decathlon Sports Switzerland).OptiFlow propose un système portable de détection et de positionnement (RFID et ancrages à bande ultra-large) pour relier la disponibilité en rayon aux opérations en magasin. Le concept associe des mesures en temps réel à une aide à la décision afin de réduire les ruptures de stock, d'améliorer le réapprovisionnement et de relier les décisions d'agencement aux mouvements observés des clients.Équipe 2 : Robot autonome d’assistance à la gestion des stocks en magasin (Stokko), en collaboration avec Decathlon Sports Switzerland SA. Étudiants : Hugo Alarcón Da Costa, Victor Desreumaux, Koray Kelam, Tomás Miravete Jiménez, Agasthya Vivek, Sude Yasar. Partenaire industriel : Alexis Okotnikoff (Decathlon Sports Switzerland).Stokko explore un robot autonome léger destiné à soutenir les opérations en point de vente, en mettant l'accent sur la navigation sécurisée, l'interaction homme-robot et la conception modulaire. Au-delà du soutien logistique, le projet met en évidence la manière dont la perception embarquée peut générer des analyses opérationnelles qui permettent d'améliorer les processus de vente au détail.Équipe 3 : Système portable de capture de terrain complet et production vidéo prête pour l’analyse (PitchView), en collaboration avec DeepScouting SA. Étudiants : Alexandre Blaga, Aurel Drouart, Kristyn Korboe, Patrick Nolan, Staša Vasilic. Partenaire industriel : Selim Kebaier (DeepScouting).PitchView cible le football « grassroots » (et plus tard d'autres sports de balle) avec un concept de capture portable et abordable qui offre à la fois une vue panoramique assemblée et une vue recadrée de type diffusion télévisée. Le prototype combine un mât télescopique, deux caméras et un traitement intégré à l'appareil afin de réduire les obstacles opérationnels liés à l'entraînement et au recrutement basés sur la vidéo.Équipe 4 : Données synthétiques pour une vision industrielle robuste (Data Creation Box), en collaboration avec HUMARD Automation SA. Étudiants : Thibaud Biel, Nevò Mirzai Hamadani, Zixu Lu, Haroun Naina, Heling Shi, Nicolas Werlen. Partenaire industriel : Johan Vuillaume (HUMARD Automation).La Data Creation Box propose une configuration compacte et reproductible permettant de générer rapidement des données d'images étiquetées pour la reconnaissance d'objets industriels. En standardisant les conditions de capture et en intégrant des techniques d’augmentation synthétique, le concept vise à réduire le temps et les frictions liés au déploiement de modèles de vision dans l'automatisation de petits lots.Équipe 5 : Système robotisé d’alimentation en pièces à auto-apprentissage pour la fabrication flexible (GRASP), en collaboration avec HUMARD Automation SA. Étudiants : Alain Aziz, Loïc Delineau, Thomas Menadi, Alexis Ruprecht, Evan Sapozhnikov. Partenaire industriel : Johan Vuillaume (HUMARD Automation).GRASP s'attaque à un goulot d'étranglement persistant dans le domaine de la fabrication : la configuration de systèmes d'alimentation en pièces flexibles nécessite encore le temps d'experts et un étiquetage manuel. Le concept proposé par l'équipe combine la formation à partir de données synthétiques, l'optimisation des paramètres bayésiens et le contrôle adaptatif afin qu'un utilisateur puisse « enseigner » une nouvelle pièce à l'aide de quelques photos et d'un réglage minimal.Équipe 6 : Balise lumineuse améliorée par intelligence artificielle pour le secours aux pompiers (Hyperion), en collaboration avec Wearin' SA. Étudiants : Thibault Andriot, Nathan Hess, Paul Nauche, Arthus Ribadeau Dumas, Louis Seurre, Hugo Subtil. Partenaire industriel : Dr Bastian Peter (Wearin').Le projet de balise lumineuse améliorée par l'IA développe un canal de communication redondant pour les interventions d'urgence : les données physiologiques et de localisation sont codées dans des motifs lumineux LED et décodées par vision informatique en cas de défaillance des liaisons radio. Le prototype vise à réduire le temps de sauvetage et à améliorer la connaissance de la situation dans des conditions difficiles.Équipe 7 : Système portable d’aide à la décision pour les pompiers (GuardIA), en collaboration avec Wearin' SA. Étudiants : Amelia Bertolaso, Pierre Jean-François Hervé Griffon, Nora Cécile Rosel Zaballos, Francesco Maria Savoja, Batiste Louis Nahuel Vignau, Vincent Vos. Partenaire industriel : Dr Bastian Peter (Wearin').GuardIA est un concept de sécurité portable qui combine la détection et l'interprétation assistée par l'IA afin de réduire la charge cognitive pendant les interventions. L'équipe a défini un plan de déploiement combinant validation technique, essais pilotes avec des pompiers et discussion sur les risques en tenant compte de la durabilité.Prix 2025 IEE – RésultatsLe jury a évalué les projets en fonction de la qualité et de la crédibilité du dossier d’affaires, de la fonctionnalité et de la faisabilité du prototype, ainsi que du professionnalisme global de la présentation finale. Le jury était composé des deux enseignants du cours (la professeure Véronique Michaud et le professeur Thomas A. Weber), ainsi que du Dr Marc Laperrouza (EPFL) et de Marius Conti (EPFL).Après délibération, le prix IEE 2025 du meilleur projet a été décerné à l'équipe 5 pour « GRASP », développé avec HUMARD Automation. Le projet s'est distingué en transformant un point faible industriel en un complément réalisable : le système réduit la charge manuelle liée à la configuration des alimentateurs de pièces flexibles, tout en restant compatible avec les équipements installés. Le travail combinait un prototype concret avec une justification économique et de durabilité explicite.La deuxième place a été attribuée cette année à l'équipe 1 pour « OptiFlow », développé avec Decathlon. L'équipe a présenté une architecture de détection techniquement détaillée et une analyse de rentabilité minutieuse basée sur des scénarios. En liant la précision des stocks et la disponibilité en rayon à un processus de collecte de données déployable, le projet a présenté un argument convaincant sur la manière dont les « derniers mètres » du parcours en magasin peuvent être améliorés sans demander aux magasins de se transformer en laboratoires de recherche.RemerciementsLe cours a été lancé en 2019 à l'initiative conjointe de la Faculté des sciences de l'ingénieur (STI) et du Collège du management de la technologie (CDM) de l'EPFL, et il continue de bénéficier du soutien indéfectible de cette faculté et de ce collège.L'édition de l'automne 2025 a bénéficié du soutien de conférenciers et contributeurs supplémentaires (par ordre d'apparition) : le professeur Christopher Tucci (Imperial College London), le professeur Pascal Fua (EPFL), le Dr Mathieu Salzmann (EPFL), le Dr Zimin Xia (EPFL), le Dr Martyn Wakeman (EPFL) et le Dr André Catana (EPFL). Le cours a également bénéficié de la contribution de l'industrie apportée par iProva. Le soutien pratique au prototypage a été assuré par Pascal Vuilliomenet (EPFL Discovery Learning Laboratories) et Julien Delisle (EPFL), et les heures de bureau consacrées aux capteurs ont été assurées par le professeur Giovanni Boero (EPFL).Le cours a été coordonné par Ru Zhang, avec l'aide pédagogique de Zoubeir Saraw et le soutien administratif d'Ilona Ball (toutes et tous de l'EPFL).Les enseignants sont profondément reconnaissants du soutien généreux apporté par les entreprises participantes et leurs dirigeants engagés, qui ont consacré beaucoup de temps à encadrer les étudiants : Alexis Okotnikoff (Decathlon Sports Switzerland SA), Selim Kebaier (DeepScouting), Johan Vuillaume (HUMARD Automation SA) et le Dr Bastian Peter (Wearin' SA).Au semestre d'automne 2026/27, une nouvelle édition du cours MGT-555 Innovation et entrepreneuriat en ingénierie aura lieu sous le thème « Fitness for all », organisée conjointement par le professeur Thomas Weber et la professeure Véronique Michaud.