RAG 시스템 실전 구축 (v40)
개요
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 대규모 언어 모델(LLM)의 지식 범위를 확장하고, 정확한 정보를 기반으로 출력을 생성하기 위한 핵심 아키텍처입니다. 이 가이드는 실전에서 구현 가능한 RAG 시스템을 구축하고 최적화하는 방법을 다룹니다.
1. RAG 기본 구조
RAG 시스템은 다음과 같은 루프로 작동합니다:
LangChain + 벡터DB로 RAG 파이프라인 구축
RAG 시스템 실전 구축 (v40)
개요
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 대규모 언어 모델(LLM)의 지식 범위를 확장하고, 정확한 정보를 기반으로 출력을 생성하기 위한 핵심 아키텍처입니다. 이 가이드는 실전에서 구현 가능한 RAG 시스템을 구축하고 최적화하는 방법을 다룹니다.
1. RAG 기본 구조
RAG 시스템은 다음과 같은 루프로 작동합니다:

LangChain + 벡터DB로 RAG 파이프라인 구축

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