Come trasformare la massa critica di dati sanitari in valore clinico e operativo attraverso l’intelligenza artificiale?Rispondere a questo quesito accende il motore dell’innovazione in Sanità, indicando la direttrice d’azione a ogni professionista apicale delle organizzazioni sanitarie e delle amministrazioni pubbliche.La InterSystems Italian Healthcare Conference 2026, svoltasi il 29 gennaio presso l’Excelsior Hotel Gallia di Milano, ha rappresentato un momento di alto confronto su questo tema, coinvolgendo più di 200 rappresentanti del settore sanitario, tra direttori generali, CIO, responsabili di sistemi informativi, manager regionali e clinici innovatori.L’evento, dal titolo “Unifying Healthcare: valorizzare i dati nell’era dell’intelligenza artificiale”, ha inteso fare il punto e analizzare gli snodi cruciali da cui dipende lo sviluppo virtuoso del sistema Sanità: l’interoperabilità dei dati, la loro governance e l’impatto dell’AI sui processi clinici e operativi.Il convegno ha evidenziato anche che, prima di parlare di AI, occorre affrontare le criticità che rallentano l’innovazione concreta del settore. Difatti, non basta integrare sistemi, non basta digitalizzare i processi: è necessario, invece, passare dall’informatica compilativa con finalità amministrativa all’informatica che supporta davvero la cura. Un cambio di paradigma, una trasformazione culturale significativa, quindi, che va ben oltre le capacità attuali della tecnologia: dal dato come sottoprodotto burocratico al dato come asset strategico, tracciabile, standardizzato, affidabile.L’agenda ha esplorato anche l’integrazione di nuove tecnologie AI per superare la frammentazione dei dati sanitari, favorendo una sanità data-driven e paziente-centrica, in linea con gli obiettivi del PNRR e del Fascicolo Sanitario Elettronico.Difatti, il mercato tecnologico reagisce proattivamente a questi bisogni, anticipando soluzioni sviluppate ad hoc che stanno mostrando un potenziale enorme in questo senso, ma che richiedono una preparazione sistemica del dato e una consapevolezza digitale di tutti gli stakeholder sulle quali c’è ancora da lavorare.Il sistema Sanità è pronto ad accogliere le soluzioni più innovative? Quali sono le criticità e come è possibile superarle?La mera integrazione dei dati è sufficiente? E dove si è giunti in termini di interoperabilità e governance dei dati?Indice degli argomenti
AI e dati al centro della Sanità: criticità, sfide e possibili soluzioni - Healthtech360
La InterSystems Italian Healthcare Conference 2026 ha riunito oltre 200 esperti per confrontarsi su interoperabilità, governance dei dati ed AI in Sanità






