Rohstoffe: Unternehmen testen KI-Prognosemodelle für Rohstoffe
Rohstoffpreise werden immer schwankungsanfälliger und für Einkäufer somit zum Kostenrisiko. Deshalb setzen immer mehr Unternehmen auf künstliche Intelligenz. Aber wie treffsicher ist diese?