Seis datos para comprender la fiebre (y los riesgos) de la inteligencia artificial

Inteligencia Artificial: de la moda al valor que realmente tiene

Gartner proyecta fallo del 70% de proyectos AI hacia 2029 porque se implementan como novedad sin resolver cuellos de botella. Requieren mentalidad de producto: problema específico, equipo cross-funcional, RAG con datos internos, y validación piloto antes de escalar.