Una inteligencia artificial acelera la selección de candidatos a fármacos basados en anticuerpos

Investigadores de la Universidad de Boston reportan un modelo centrado en las regiones que se unen al antígeno y que mejoró hasta 27% la predicción de afinidad, para priorizar opciones antes de ensayos de laboratorio

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