Uno studio italiano applica il machine learning ai dati clinici e microbiologici ospedalieri per prevedere la sensibilità dei batteri agli antibiotici. Il modello XGBoost ha mostrato buone performance su diverse specie batteriche, offrendo ai medici un supporto nella scelta terapeutica