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Mieux prévoir les besoins en électricité du rail suisse
En collaboration avec les CFF, des chercheuses et chercheurs de l’EPFL ont développé un modèle d’IA qui améliore les prévisions de la demande en électricité du réseau ferroviaire suisse pour le lendemain, réduisant ainsi les erreurs de prédiction majeures jusqu’à 80%.
Raccontata da
actu.epfl.ch
Timeline cronologica
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Mieux prévoir les besoins en électricité du rail suisse
En collaboration avec les CFF, des chercheuses et chercheurs de l’EPFL ont développé un modèle d’IA qui améliore les prévisions de la demande en électricité du réseau ferroviaire…
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Using future data to better predict Switzerland's rail energy demand
In collaboration with SBB, EPFL researchers have developed an AI model that improves next-day electricity-demand forecasts across Switzerland’s rail network, reducing major…
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Bessere Vorhersage des Strombedarfs der Schweizer Eisenbahn
In Zusammenarbeit mit der SBB haben Forschende der EPFL ein KI-Modell entwickelt, das die Vorhersage des Strombedarfs des Schweizer Eisenbahnnetzes für den nächsten Tag verbessert…