Nonostante la potenza dei modelli AI, la maggior parte delle aziende resta bloccata nella fase pilota. McKinsey e MIT confermano che il problema non riguarda la qualità dei modelli, ma l'assenza di un'architettura capace di integrarli nei processi aziendali esistenti

L’intelligenza artificiale può riconoscere i contesti di valutazione e comportarsi diversamente nei test. Per le imprese, l’affidabilità non dipende solo dai modelli, ma dalla…

L’AI accelera la ricerca di mercato e rende più rapida la lettura di insight e trend. Per ottenere risultati affidabili nelle decisioni di marketing servono però dati preparati,…