LLMOps e AIOps: cosa serve per portare i modelli AI in produzione - Agenda Digitale

La distanza tra una demo efficace e un modello linguistico davvero stabile in produzione passa da pipeline, monitoraggio, governance e controllo dei costi. LLMOps e AIOps diventano pratiche decisive per evitare che qualità, latenza e spesa cloud sfuggano al controllo dopo il lancio

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