LLMOps in produzione: stack, pipeline e metriche che contano davvero - AI4Business

Progettare LLMOps significa scegliere strumenti precisi, non applicare un principio generale. MLflow per il registry, LangChain o LlamaIndex per orchestrare le catene, un giudice LLM calibrato per valutare output che Bleu e Rouge non sanno leggere: ogni scelta tecnica ha conseguenze dirette su costo, latenza e affidabilità in produzione

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