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知识采集与记忆管理：我终于给AI装上了「长期记忆」和「信息消化系统」

折腾 Agent 的朋友应该都有同感：AI 能记住对话上下文，但跨会话的知识管理是个坑。笔记散落在 OneDrive，公众号文章阅后即焚，抖音视频看了就忘。我花了三周，基于 Hermes Memory...

Raccontata dadev.to

Timeline cronologica

1. lunedì 22 giugno 2026·dev.to
   

   AI 代理的记忆困境：从「记住」到「知道」

   当你的 AI 代理（Agent）能记住你是谁、偏好什么，它已经解决了第一层问题——记忆。但真正让它产生工程价值的，是下一层：知识。 记忆是「我见过」，知识是「我能用」。这是一个根本区别。 ...

2. martedì 23 giugno 2026·dev.to
   

   你的 AI Agent 需要一个「三层记忆」，而不是一个聊天记录

   去年我开始给 Hermes Agent 搞知识库。最初的想法很简单：装个向量数据库，查资料时能命中就行。结果跑了一圈发现——纯向量检索在 Agent...

3. mercoledì 24 giugno 2026·dev.to
   

   三层记忆召回：AI Agent 如何从「记住」进化到「知道」

   两年前我写第一个 Agent 时，最头疼的问题不是模型不够聪明——而是它每开一个新会话就失忆。后来有了 RAG，有了向量数据库，但新的问题来了：笔记散落在本地，论文在 PDF...

4. giovedì 25 giugno 2026·dev.to
   

   知识采集与记忆管理：我终于给AI装上了「长期记忆」和「信息消化系统」

   折腾 Agent 的朋友应该都有同感：AI 能记住对话上下文，但跨会话的知识管理是个坑。笔记散落在 OneDrive，公众号文章阅后即焚，抖音视频看了就忘。我花了三周，基于 Hermes Memory...

5. venerdì 26 giugno 2026·dev.to
   

   AI 智能体的知识基建：KMM v0.0.2 如何让 Agent 真正「会学」

   聊 AI Agent 架构的时候，大家最关注的是推理能力、工具调用、多步规划。这些确实重要。但有一个问题很少有人深入讨论：Agent 学到的知识，存在哪、怎么查、怎么沉淀？ 大部分 AI Agent...